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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorMauricio Ferramola, Juan Manueles
dc.creatorGarcía Montero, Carmenes
dc.date.accessioned2018-05-09T13:26:34Z
dc.date.available2018-05-09T13:26:34Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationGarcía Montero, C. (2017). Programación energética óptima de un cliente residencial con generación y almacenamiento. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/74370
dc.description.abstractLa concienciación sobre el cambio climático y el agotamiento de algunas de las fuentes convencionales de energía ha llevado a la sociedad a emplear nuevas fuentes y sistemás de abastecimiento eléctrico como son las energías renovables. El autoconsumo eléctrico y más particularmente el fotovoltaico esta experimentando una fuerte introducción en el sistema eléctrico y en los hogares, por lo que el conocimiento y los estudios sobre este tema son cada día mayores. En el presente proyecto se presenta la situación actual del autoconsumo fotovoltaico en nuestro país, y se desarrolla una herramienta de optimización del término de energía de un cliente residencial con una instalación de autoconsumo fotovoltaico con almacenamiento, a partir de la operación óptima de la batería. Siendo el objetivo principal la parametrización de la batería a un día vista para lograr minimizar la función objetivo. Teniendo en cuenta la influencia del clima y la temporalidad, y cumpliendo la normativa vigente en España, se realiza además un estudio económico comparando diferentes tipos de instalaciones, así como dos instalaciones con almacenamiento y diferentes estrategias de funcionamiento. Por último, se extiende la resolución del algoritmo del dia previsto al día real, obteniendo así los errores en el dimensionamiento de los parámetros.es
dc.description.abstractIncreasing awareness of climate change (in society) along with traditional energy sources reduction have incremented renewable energy sources around the world. More and more scientific studies have been published related with electrical self-consumption, highlighting photovoltaic self-consumption. As a result, a big market penetration is being reached. The current study develops a new optimization tool that analyze a house photovoltaic system in order to reduce energy costs of residential customers. The main purpose is to predict in advance the best way of working for an electrical battery that minimize the objective function. This study takes into account the current Spanish legislation about photovoltaic self-consumption. Two economic comparative studies have been realized. Three main factors have been considered namely weather, temporality and current legislation. First economic study compares two different installations. The second economic study compares two equal facilities. Finally, some problems and mistakes on the new optimization tool are showed through the simulation in the real day.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProgramación energéticaes
dc.subjectCambio climáticoes
dc.subjectEnergías renovableses
dc.subjectAutoconsumo eléctricoes
dc.titleProgramación energética óptima de un cliente residencial con generación y almacenamientoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster Universitario en Sistemas de Energía Eléctricaes
idus.format.extent83 p.es

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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América
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