Master's Final Project
Estimadores de estado en redes de distribución: revisión del estado del arte
Author/s | Gámiz Juárez, María de los Ángeles |
Director | Romero Ramos, Esther
Villa Jaén, Antonio de la |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica |
Publication Date | 2016 |
Deposit Date | 2017-02-17 |
Academic Title | Universidad de Sevilla. Máster en Sistemas de Energía Eléctrica |
Abstract | La Estimación de Estado en Sistemas de Distribución está llegando a ser un elemento esencial de los sistemas de gestión de la distribución, sirviendo como base de numerosas aplicaciones dirigidas a las redes inteligentes ... La Estimación de Estado en Sistemas de Distribución está llegando a ser un elemento esencial de los sistemas de gestión de la distribución, sirviendo como base de numerosas aplicaciones dirigidas a las redes inteligentes o, también conocidas como SMART GRIDS. En este documento se va a tratar la evolución de este método desde su origen hasta la actualidad. Se describirán las distintas metodologías de resolución de esta problemática, se mostrarán las topologías existentes realizando una clasificación según las características propias de cada modelo de estimación que se presentarán en los puntos de este proyecto. State Estimation in Distribution Systems is becoming an essential element of many distribution management systems (DMS), serving as the basis for numerous applications targeting smart grids. This paper discusses the ... State Estimation in Distribution Systems is becoming an essential element of many distribution management systems (DMS), serving as the basis for numerous applications targeting smart grids. This paper discusses the development of this method from its origins to today. The different methodologies of resolution of this problem will be described, existing topologies are shown performing a classification according to the characteristics of each estimation model to be presented at the points of this project features. |
Citation | Gámiz Juárez, M.Á. (2016). Estimadores de estado en redes de distribución: revisión del estado del arte. (Trabajo fin de master inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFM_MángelesGamizJuarez.pdf | 1.570Mb | [PDF] | View/ | |