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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorArrue Ullés, Begoña C.es
dc.creatorLópez Torres, Patriciaes
dc.date.accessioned2017-02-17T15:05:13Z
dc.date.available2017-02-17T15:05:13Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationLópez Torres, P. (2016). Análisis de algoritmos para localización y mapeado simultáneo de objetos. (Trabajo fin de master inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/54393
dc.description.abstractEl SLAM es uno de los algoritmos que han surgido con la intención de ser capaz de posicionar al robot en un entorno desconocido a la misma vez que navega por él. El objetivo de este proyecto es analizar el estado del arte de esta técnica, mediante el estudio de diferentes proyectos de los últimos años que pretenden realizar un posicionamiento en interiores con diferentes variantes del algoritmo SLAM. Todas las técnicas estudiadas en el presente trabajo usan sensores de visión para adquirir datos del entorno. Tras el análisis de los algoritmos, se presenta un estudio sobre la fiabilidad de los mapas generados por cada uno de elloses
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSLAMes
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectRobotses
dc.titleAnálisis de algoritmos para localización y mapeado simultáneo de objetoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster en Ingeniería Industriales
idus.format.extent51 p.es

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