Presentation
Detección de fallos con validación probabilística
Author/s | Blesa, J.
Luque Sendra, Amalia Alamo, Teodoro Dabbene, Fabrizio |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Publication Date | 2013 |
Deposit Date | 2016-07-21 |
Published in |
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ISBN/ISSN | 978-84-616-5063-7 |
Abstract | Presentamos una estrategia general para el diseÑo
de un bloque de detección de fallos con validación
probabilística (PCV- Procesado, clasificación, validacion).
Se propone un esquema general de
PCV, que permite dise~nar ... Presentamos una estrategia general para el diseÑo de un bloque de detección de fallos con validación probabilística (PCV- Procesado, clasificación, validacion). Se propone un esquema general de PCV, que permite dise~nar un bloque de detección de fallos con validación probabilística en el porcentaje máximo de fallos no detectados (impuesto como condición de dise~no) y en el porcentaje de falsas alarmas (obtenido a posteriori). En cada iteración del algoritmo secuencial, una solución candidata se valida probabilísticamente mediante un conjunto de muestras generadas aleatoriamente. Presentamos un marco general en el que la solución candidata puede violar las restricciones para un reducido número de elementos del conjunto de validación. Este esquema generalizado muestra significativas ventajas, en particular en términos de la obtención de la solución probabilística. |
Funding agencies | Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España |
Project ID. | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/DPI-2011-26243 |
Citation | Blesa, J., Luque Sendra, A., Alamo, T. y Dabbene, F. (2013). Detección de fallos con validación probabilística. En XXXIV Jornadas de Automática (412-419), Terrassa-Barcelona: Comité Español de Automática (CEA). |
Files | Size | Format | View | Description |
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LuqueA_ponencia_2013_detención.pdf | 732.1Kb | [PDF] | View/ | |