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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorLuque Calvo, Pedro Luises
dc.creatorAlberto Jaime, Jaimees
dc.date.accessioned2016-07-19T09:14:18Z
dc.date.available2016-07-19T09:14:18Z
dc.date.issued2016-06-21
dc.identifier.citationAlberto Jaime, J. (2016). Formulaciones en el análisis envolvente de datos (DEA). Resolución de casos prácticos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/43744
dc.description.abstractLos objetivos que hemos marcado en este trabajo es medir la eficiencia a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA) y en particular nos hemos centrado en el modelo DEA-CCR. Y como segundo objetivo imprementar en el software libre R la resolución del modelo DEA-CCR en todas sus variantes. Este trabajo se ha dividido en 4 capítulos los cuales tienen un enfoque teórico-práctico. El primer capítulo, da una pequeña introdución del transcurso del presente trabajo donde se hace un estudio y medición de la eficiencia de unidades productivas o de servicio. En el capítulo 2, damos unos conceptos básicos sobre la eficiencia y sus diferentes tipos de evaluación. Además, se exponen los fundamentos teóricos de los modelos básicos de una metodología, como es el análisis envolvente de datos (DEA). Este capítulo pretende ofrecer una visión sencilla y aplicable de los conceptos más importantes. El capítulo 3 está dedicado al modelo DEA-CCR así denominado por haber sido desarrollado por Charnes, Cooper y Rhodes (1978). El modelo se plantea según su orientación y se escribe de tres formas diferentes. Además, a lo largo de todo este capítulo, se plantea un ejemplo de aplicación que nos facilita la compresión del DEA. En el cuarto y último capítulo, se resuelven todos los problemas planteados en el capítulo 3 con la ayuda de la herramienta R, un lenguaje de programación y una implementación de software libre. Finalmente, resolvemos un problema que ha surgido en la vida real con los conceptos que hemos adquirido durante el trabajo.es
dc.description.abstractThe goals we have scored in this project are to measure efficiency through data envelopment analysis (DEA) and in particular we have focused on the DEA-CCR model. And as implement second goal in free software R resolution DEA-CCR model in all its variants. This project has been divided into 4 chapters which have a theoretical and practical approach. The first chapter gives a short introduction of this project where a study and measurement of the efficiency of production units or service is done. In Chapter 2, we give some basic concepts of efficiency and different types of evaluation. Furthemore, the theoretical foundations of the basic models of methodology are discussed, as is the DEA. This chapter aims to provide a simple and applicable overview of the most important concepts. Chapter 3 is devoted to the DEA-CCR model named for being developed by Charnes, Cooper and Rhodes (1978). The model poses according to their orientation and is written in three different ways. In addition, throughout this chapter, it proposes and example application that eases the compression of the DEA. In the fourth and final chapter, all the problems raised in Chapter 3 with the help of the R tool, a programming language and an implementation of free software are resolved. Finally, we solve a problem that has arisen in real life with the concepts that we have acquired during this project.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleFormulaciones en el análisis envolvente de datos (DEA). Resolución de casos prácticoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Matemáticases
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. FQM153: Estadística e Investigación Operativaes
idus.format.extent93 p.es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/43744

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