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Análisis topológico de las matrices de ocurrencias en la red de Bitcoin
(2023)
Tras el nacimiento de Bitcoin, se ha producido una profunda transformación en los mercados digitales y la bolsa, dando lugar a conceptos completamente novedosos. Esto ha despertado un notable interés tanto por parte de ...
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Project Atlas: an Encoder Application for Apple Watch
(2018)
One of the reasons that led me to choose this degree was the will to solve problems by myself. I may find something wrong, or just something I thought that could be improved and I didn’t want to wait for anybody to solve ...
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Controlling videogame elements using pre-trained neural networks in Unity
(2020)
With this Project we aspire to answer to the need game developers have to develop AI for their intelligent Agents in a faster, less costly way. we chose this project as it combines my passion for developing videogame with ...
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Gitbug: Predicción de errores en repositorios de Git
(2016)
Realizar pruebas software de manera correcta es un ejercicio sumamente importante ya que depurar, testear, y las actividades de verificación pueden fácilmente suponer de un 50 a un 75 por ciento del coste total de desarrollo ...
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Machine Learning aplicado a la propagación de alta precisión de trayectorias de satélites
(2023)
La predicción precisa de las posiciones de los satélites es fundamental para una amplia gama de aplicaciones, que van desde las comunicaciones y navegación por satélite hasta la teledetección y la planificación de misiones ...
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Análisis y estudio del grafo de transacciones de Bitcoin
(2022)
Durante los últimos años, el mundo del Bitcoin y las criptomonedas ha revolucionado por completo el concepto de pago y mercado digital. Este área tan innovadora ha despertado mucho interés entre las grandes empresas y las ...
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Estudio del conocimiento actual en la compresión de datos para el aprendizaje automático
(2023)
En este trabajo fin de grado se estudian tantos los métodos actuales como el contexto en el ámbito de empresas, investigaciones y organizaciones que se cierne sobre el término Inteligencia Artificial Sostenible (Green AI) ...
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Detección de Fake News mediante técnicas de Deep Learning
(2020)
En el contexto de los medios de comunicación, las noticias falsas (también conocidas como fake news), son un tipo de noticia diseñada y emitida con la intención deliberada de engañar, inducir a error, manipular decisiones ...
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Visualizando la evolución de los casos de COVID-19 con TDA
(2021)
A continuación, se expone en este documento la memoria del trabajo de fin de grado basado en el análisis de datos de COVID-19 en España a través del algoritmo BallMapper. La idea general de este trabajo se basa en sacar ...
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