A Cellular Way to Obtain Homology Groups in Binary 2D Images

Díaz Pernil, Daniel; Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel; Real Jurado, Pedro; Sánchez Canales, Vanesa

Ponencia

dc.creator	Díaz Pernil, Daniel
dc.creator	Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel
dc.creator	Real Jurado, Pedro
dc.creator	Sánchez Canales, Vanesa
dc.date.accessioned	2016-03-28T08:58:28Z
dc.date.available	2016-03-28T08:58:28Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.isbn	9788461423576	es
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11441/38997
dc.description.abstract	In this paper we present a P systems-based solution for the Homology Groups of Binary 2D Image (HGB2I) Problem, a classical problem in Homology Theory. To this aim, we present a family of P systems which solves all the instances of the problem in the framework of Tissue-like P systems with catalysts. This new framework combines the membrane structure and symport-antiport communication rules of tissue-like P systems with the power of catalysts and inhibitors.	es
dc.description.sponsorship	Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2008-04487-E
dc.description.sponsorship	Ministerio de Ciencia e Innovación TIN-2009-13192
dc.description.sponsorship	Junta de Andalucía P08-TIC-04200
dc.description.sponsorship	Ministerio de Educación y Ciencia MTM2006-03722
dc.description.sponsorship	Junta de Andalucía PO6-TIC-02268
dc.format	application/pdf	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Fénix Editora	es
dc.relation.ispartof	Proceedings of the Eighth Brainstorming Week on Membrane Computing, 89-99. Sevilla, E.T.S. de Ingeniería Informática, 1-5 de Febrero, 2010	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	A Cellular Way to Obtain Homology Groups in Binary 2D Images	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada I (ETSII)
dc.relation.projectID	TIN2008-04487-E
dc.relation.projectID	TIN-2009-13192
dc.relation.projectID	P08-TIC-04200
dc.relation.projectID	MTM2006-03722
dc.relation.projectID	PO6-TIC-02268
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. TIC193: Computación Natural
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. FQM296: Topología Computacional y Matemática Aplicada
dc.identifier.idus	https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/38997

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07homol_br.pdf	340Kb	[PDF]	Ver/Abrir

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