Ponencia
Compresión de imágenes utilizando Learning Multiresolution
Autor/es | Aràndiga Llaudes, Francesc
Cohen, Albert Yáñez Avendaño, Dionisio Félix |
Fecha de publicación | 2007-09 |
Fecha de depósito | 2016-02-22 |
Publicado en |
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Resumen | Teoría estadística Learning juega un papel importante en muchas áreas científicas.
Las transformaciones de multiresolución están basadas en operadores que nos permiten transitar entre dos niveles de resolución consecutivos. ... Teoría estadística Learning juega un papel importante en muchas áreas científicas. Las transformaciones de multiresolución están basadas en operadores que nos permiten transitar entre dos niveles de resolución consecutivos. Utilizamos técnicas learning para construir uno de estos operadores multiescala en el contexto de la multiresolución de Harten: el operador predictor. Aplicamos esta nueva técnica de multiresolución (Learning Multiresolution) a la compresión de imágenes digitales y comparamos nuestros resultados con los obtenidos con otros métodos clásicos. |
Identificador del proyecto | MTM2005-07214. 2005-2008
AP2005-0996 |
Cita | Aràndiga Llaudes, F., Cohen, A. y Yáñez Avendaño, D.F. (2007). Compresión de imágenes utilizando Learning Multiresolution. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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Compresión de imágenes utilizando ... | 201.1Kb | [PDF] | Ver/ | |