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Trabajo Fin de Máster
Predicción de Aristas para Data Augmentation en Problemas de Clasificación de Nodos con Graph Neural Networks
(2022-06-01)
En este trabajo, repasamos detalladamente el planteamiento de un problema de aprendizaje supervisado en general, sobre datos en forma de grafo en particular, y la construcción de la arquitectura de Graph Neural Networks ...
Trabajo Fin de Máster
Análisis topológico de datos: aplicación al reconocimiento de emociones
(2020-06-01)
Emotion recognition consists of a series of processes to detect human emotions from facial human expressions. Humans interact with each other primarily through speech, but also through body gestures to emphasize a certain ...
Trabajo Fin de Máster
Un estudio sobre la homología persistente con coeficientes enteros
(2021)
La homología persistente es una técnica que se usa para analizar la evolución de una cierta propiedad algebraica, la homología, sobre un espacio topológico que se construye paso a paso. Los resultados de la homología ...
Trabajo Fin de Máster
On the Categorical Theory of Persistence Modules
(2021-06)
¿Cómo se infieren formas a partir de datos? Se pueden emplear técnicas del álgebra y la topología computacional para responder a esta pregunta, dando lugar al análisis topológico de datos (TDA), un campo que experimenta ...
Trabajo Fin de Máster
Análisis Topológico de Datos y Aprendizaje Automático en la Detección De Ríos Atmosféricos
(2022-06-19)
Un río atmosférico (RA) es una banda alargada y estrecha de humedad muy concentrada en la parte inferior de la troposfera que va desde los trópicos hasta un continente. La selección de umbrales para definir cuantitativamente ...