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Artículo

dc.creatorFernández Ponce, José Maríaes
dc.creatorRodríguez Griñolo, María del Rosarioes
dc.creatorTroncoso Molina, Miguel Ángeles
dc.date.accessioned2023-09-21T11:26:58Z
dc.date.available2023-09-21T11:26:58Z
dc.date.issued2022-01-27
dc.identifier.citationFernández Ponce, J.M., Rodríguez Griñolo, M.d.R. y Troncoso Molina, M.Á. (2022). An Application of Stochastic Dominances in Sports Analytics. Estudios de economía aplicada, 40 (1). https://doi.org/10.25115/eea.v40i1.7002.
dc.identifier.issn1133-3197es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/149083
dc.description.abstractLos órdenes estocásticos o las dominancias estocásticas tal como se conocen en Economía se han estudiado y aplicado ampliamente en diversidad de campos científicos, desde la Biología hasta la Ingeniería de Sistemas. Sin embargo, hasta donde llega nuestro conocimiento hay una laguna de aplicación dentro del ámbito de las Ciencias del Deporte. En este trabajo, pretendemos una primera aproximación a una posible aplicación de los órdenes estocásticos a un conjunto de datos de partidos de fútbol de LaLiga (España). Nuestro objetivo simplemente es mostrar como se puede ampliar una comparativa más allá de una simple comparación de métricas globales o totales. En particular, nos detendremos en los órdenes de dominancia estocástica de primer y segundo orden por ser los más intuitivos y de más sencilla interpretación y por ser los más usados en Economía.es
dc.description.abstractStochastic orders or stochastic dominance as they are known in economics, have been widely studied and applied in a variety of scientific fields, from biology to Systems Engineering. However, to the best of our knowledge, there is an application gap in the field of Sports Analytics or Sports Sciences. In this paper, we attempt a first approach to a possible application of stochastic orders to a dataset of LaLiga (Spain) football matches. Our aim is simply to show how a comparison can be extended beyond a simple metric comparison. In particular, we will focus on the first and second dominance stochastic orders as they are the most intuitive and simple to interpret and are also the most widely used in economics.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent15 p.es
dc.language.isoenges
dc.publisherAsociación Española de Economía Aplicadaes
dc.relation.ispartofEstudios de economía aplicada, 40 (1).
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBeta Distributiones
dc.subjectExpected Goalses
dc.subjectSports Analyticses
dc.subjectStochastic Orderses
dc.subjectAnálisis de Datos en Ciencias del Deportees
dc.subjectDistribución Betaes
dc.subjectGoles Esperadoses
dc.subjectÓrdenes Estocásticoses
dc.titleAn Application of Stochastic Dominances in Sports Analyticses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.25115/eea.v40i1.7002es
dc.identifier.doi10.25115/eea.v40i1.7002es
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. FQM328: Metodos Cuantitativos en Evaluaciones
dc.journaltitleEstudios de economía aplicadaes
dc.publication.volumen40es
dc.publication.issue1es

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