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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorLópez Blázquez, José Fernandoes
dc.creatorLorite Budiño, Pabloes
dc.date.accessioned2023-02-22T09:15:28Z
dc.date.available2023-02-22T09:15:28Z
dc.date.issued2022-06-22
dc.identifier.citationLorite Budiño, P. (2022). Ley de Benford. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/142876
dc.description.abstractBenford’s law is a statistical phenomenon that was documented for first time in the nineteenth century. This, also known as the Law of Significant Digits, is compared by many authors with Newton’s Law of Gravitation because it is rather an observation of reality than a purely mathematical result. Due to this fact, in this work we will try to explain the most significant results in the most rigorous way possible and we will see some applications to data. After the first time this phenomenon was observed, Benford’s Law fell into oblivion due to its apparent lack of application in real life. Today, this phenomenon is being implemented every time in more diverse areas such as its most transcendental application, the detection of tax fraud, and in other fields such as data mining or creating models that can anticipate, for example, population growth.es
dc.description.abstractLa ley de Benford es un fenómeno estadístico que se documentó por primera vez en el siglo XIX. Esta, también conocida por la Ley de los dígitos significativos, es comparada por muchos autores con la Ley de la Gravitación de Newton debido a que es más bien una observación de la realidad que puramente un resultado matemático. Debido a este hecho, en este trabajo intentaremos explicar los resultados más significativos de la manera más rigurosa posible y veremos algunas aplicaciones a datos reales de este curioso fenómeno. Posteriormente a la primera vez que se observó este fenómeno, la Ley de Benford cayó en el olvido debido a su aparente poca aplicación en la vida real. A día de hoy, este fenómeno se está implementando cada vez en áreas más diversas como lo es su aplicación más trascendental, la detección de fraudes fiscales, y en otros campos como pueden ser la minería de datos o la creación de modelos que puedan prever, por ejemplo, el crecimiento demográfico.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent72 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleLey de Benfordes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Matemáticases
dc.publication.endPage64es

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