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Artículo

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Creating adaptive learning paths using Ant Colony Optimization and Bayesian Networks

Autor/esMárquez, Josh Manuel  
Ortega Ramírez, Juan Antonio                
González Abril, Luis                
Velasco Morente, Francisco                
DepartamentoUniversidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I
Fecha de publicación2008-06
Fecha de depósito2023-02-15
Publicado en 2008 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE World Congress on Computational Intelligence), 3834-3839.
ResumenThis paper presents a new way to combine two different approaches of artificial intelligence looking for the best path in a graph, ant colony optimization and Bayesian networks. The main objective is to develop a learning ...
CitaMárquez, J.M., Ortega Ramírez, J.A., González Abril, L. y Velasco Morente, F. (2008). Creating adaptive learning paths using Ant Colony Optimization and Bayesian Networks. 2008 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE World Congress on Computational Intelligence), 3834-3839. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2008.4634349.

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Creating adaptive learning paths ...275.7KbIcon   [PDF] Ver/Abrir  
Logo Handlehttps://hdl.handle.net/11441/142727
DOIhttps://doi.org/10.1109/IJCNN.2008.4634349
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