Artículo
A bayesian optimization approach for water resources monitoring through an autonomous surface vehicle: the Ypacarai lake case study
Autor/es | Peralta Samaniego, Federico
Gutiérrez Reina, Daniel Toral, S. L. Arzamendia, Mario Gregor, Derlis O. |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación | 2021 |
Fecha de depósito | 2022-07-04 |
Publicado en |
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Resumen | This work was supported in part by the Universidad de Sevilla through the Contract ‘‘Contratos de acceso al Sistema Español de Ciencia,
Tecnología e Innovación para el desarrollo del programa propio de I + D + i de la ... This work was supported in part by the Universidad de Sevilla through the Contract ‘‘Contratos de acceso al Sistema Español de Ciencia, Tecnología e Innovación para el desarrollo del programa propio de I + D + i de la Universidad de Sevilla’’, in part by the Spanish ‘‘Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Programa Estatal de I + D + i Orientada a los Retos de la Sociedad’’ through the Project ‘‘Despliegue Adaptativo de Vehículos no Tripulados para Gestión Ambiental en Escenarios Dinámicos’’ under Grant RTI2018-098964-B-I00, in part by the regional government Junta de Andalucía through the Project Despliegue Inteligente de una red de Vehículos Acuáticos no Tripulados para la monitorización de Recursos Hídricos under Grant US-1257508, and in part by the regional government Junta de Andalucía through the Project Despliegue y Control de una Red Inteligente de Vehículos Autónomos Acuáticos para la Monitorización de Recursos Hídricos Andaluces under Grant PY18-RE0009 |
Cita | Peralta Samaniego, F., Gutiérrez Reina, D., Toral Marín, S.L., Arzamendia, M. y Gregor, D.O. (2021). A bayesian optimization approach for water resources monitoring through an autonomous surface vehicle: the Ypacarai lake case study. IEEE Access, 9, 9163-9179. |
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A Bayesian Optimization Approach ... | 3.059Mb | [PDF] | Ver/ | |