dc.creator | Núñez Benjumea, Francisco José | es |
dc.creator | Fondón García, Irene | es |
dc.creator | Acha Piñero, Begoña | es |
dc.creator | Serrano Gotarredona, María del Carmen | es |
dc.creator | Jiménez Carmona, Soledad | es |
dc.creator | Alemany Márquez, Pedro | es |
dc.date.accessioned | 2022-06-07T14:07:13Z | |
dc.date.available | 2022-06-07T14:07:13Z | |
dc.date.issued | 2010-11 | |
dc.identifier.citation | Núñez Benjumea, F.J., Fondón García, I., Acha Piñero, B., Serrano Gotarredona, C., Jiménez Carmona, S. y Alemany Márquez, P. (2010). Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías. En XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, CASEIB Madrid: Universidad Carlos III de Madrid. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-8058-1 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/134166 | |
dc.description.abstract | La detección de microaneurismas (MA) en retinografías es
esencial a la hora de realizar un diagnóstico precoz de la
retinopatía diabética (RD). Con esta finalidad, se presenta una
herramienta automática que, tras preprocesar la retinografía
con métodos basados en intensidad y tras realizar una selección
de semillas mediante una umbralización adaptativa, obtiene una
serie de candidatos a MA mediante un proceso de crecimiento
de regiones, a partir de las cuales se seleccionan los verdaderos
MA mediante una clasificación con una red neuronal Fuzzy
ARTMAP. La evaluación del algoritmo se ha realizado con una
base de datos consistente en 53 retinografías con 256 MA
marcados por un oftalmólogo experto. 42 (204 MA) de estas
imágenes han sido empleadas para entrenar al clasificador
sirviendo las 11 (52 MA) restantes para la fase de prueba. La
presente propuesta obtiene una sensibilidad (S) de 78.85% y
una media de 9 falsos positivos por imagen (FPpI). | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 4 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Carlos III de Madrid | es |
dc.relation.ispartof | XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, CASEIB (2010). | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | es |
dc.relation.publisherversion | https://seib.org.es/publicaciones-cientificas-caseib/ | es |
dc.eventtitle | XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, CASEIB 2010 | es |
dc.eventinstitution | Madrid (España) | es |