Tesis Doctoral
Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento mediante el uso de inteligencia artificial
Título alternativo | Methodological Development for Electrical Cost Optimization in Cement Factories by Using Artificial Intelligence |
Autor/es | Parejo Guzmán, Manuel |
Director | Alfalla Luque, Rafaela
Mora Peris, Pedro Navarrete Rubia, Benito |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Química y Ambiental |
Fecha de publicación | 2022-01-28 |
Fecha de depósito | 2022-03-17 |
Resumen | Las fábricas de cemento son plantas que presentan unos consumos energéticos muy importantes, tanto térmicos como eléctricos. Esta tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar una metodología dirigida a minimizar el coste ... Las fábricas de cemento son plantas que presentan unos consumos energéticos muy importantes, tanto térmicos como eléctricos. Esta tesis doctoral tiene como objetivo desarrollar una metodología dirigida a minimizar el coste eléctrico de una fábrica de cemento, haciendo uso de distintas herramientas de Inteligencia Artificial -Redes Neuronales, Algoritmos Backpropagation y Algoritmos Genéticos, fundamentalmente. El objetivo de la tesis doctoral se alcanzará abordando de manera simultánea tres cuestiones diferentes que afectan al coste eléctrico: 1.- Optimización del coste eléctrico operacional. Se trata de reducir el consumo eléctrico de una fábrica de cemento, operando sobre ciertas variables del proceso productivo. 2.- Optimización de los precios eléctricos regulados. Se trata de mejorar la eficiencia del coste eléctrico en una fábrica de cemento, desplazando el consumo de electricidad a los periodos en los que esta tiene menor coste. 3.- Optimización de la compra de electricidad en el mercado. |
Cita | Parejo Guzmán, M. (2022). Desarrollo metodológico para la optimización del coste eléctrico en fábricas de cemento mediante el uso de inteligencia artificial. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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Parejo Gúzmán, Manuel tesis.pdf | 7.166Mb | [PDF] | Ver/ | |