Trabajo Fin de Máster
Algoritmos de optimización para el servicio de urgencias: Caso de estudio en el Hospital Universitario Virgen del Rocío
Autor/es | Gómez Medina, David |
Director | Fernández-Viagas Escudero, Víctor
Molina Pariente, José Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2021 |
Fecha de depósito | 2021-10-18 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresas |
Resumen | La búsqueda de la eficiencia está cada vez más presente en los diferentes sectores y entre ellos, el sector sanitario. La gestión sanitaria, se encuentra en una situación compleja donde, con recursos limitados y costes de ... La búsqueda de la eficiencia está cada vez más presente en los diferentes sectores y entre ellos, el sector sanitario. La gestión sanitaria, se encuentra en una situación compleja donde, con recursos limitados y costes de personal, maquinarias y tratamientos muy elevados han de hacer frente a una demanda creciente de pacientes. Es por ello que cada vez más, se destinen recursos y esfuerzos para aumentar y optimizar los recursos hospitalarios a través de decisiones tácticas y organización de los recursos. Esta situación se extiende al servicio de urgencias (SU), el más frecuentado de un hospital. El objetivo principal del SU es poder responder a la necesidad de una atención de emergencia a los pacientes que llegan durante los 365 días del año, 24 horas al día y por ello, se le denomina en muchas ocasiones como la red de seguridad del sistema de atención médica. Este servicio es uno de los componentes clave de la sanidad y más aún cuando se considera uno de los factores por los que se juzga a un hospital. (Extraído de la Introducción) |
Cita | Gómez Medina, D. (2021). Algoritmos de optimización para el servicio de urgencias: Caso de estudio en el Hospital Universitario Virgen del Rocío. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFM-2068-GOMEZ MEDINA.pdf | 2.576Mb | [PDF] | Ver/ | |