Ponencia
Fault Diagnosis for Multi-energy Flows of Energy Internet: Framework and Prospects
Autor/es | Wang, Tao
Wang, Jun Fan, Zhennan Wei, Xiaoguang Pérez Jiménez, Mario de Jesús Zang, Tianlei Huang, Tao |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación | 2017 |
Fecha de depósito | 2021-07-12 |
Publicado en |
|
ISBN/ISSN | 978-1-5386-1427-3 |
Resumen | Energy Internet (EI) is an inevitable development
trend of energy systems under the background of technology
development, environmental pressure and energy transition.
Multi-energy flow coupling is one of the key ... Energy Internet (EI) is an inevitable development trend of energy systems under the background of technology development, environmental pressure and energy transition. Multi-energy flow coupling is one of the key characteristics of the EI, which enhances the interoperability of different types of energy flows while consequently increases the probability of cascading failures. Therefore it is of great significance to study the multi-energy flow fault diagnosis of the EI to ensure its safe and stable operation as well as the continuous energy supply. This paper introduces the concept of multi-energy flow cascading fault of the EI for the first time. The energy internet framework for multi-energy flow cascading fault diagnosis is firstly proposed, and then characteristics of various energy networks in the EI are analyzed from the perspective of fault diagnosis. Finally, future research prospects are discussed. |
Agencias financiadoras | National Natural Science Foundation of China |
Identificador del proyecto | 61703345
61472328 51607146 |
Cita | Wang, T., Wang, J., Fan, Z., Wei, X., Pérez Jiménez, M.d.J., Zang, T. y Huang, T. (2017). Fault Diagnosis for Multi-energy Flows of Energy Internet: Framework and Prospects. En EI2 2017: IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration Beijing, China: IEEE Computer Society. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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Fault diagnosis for multi-energy ... | 337.6Kb | [PDF] | Ver/ | |
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