Ponencias (Organización Industrial y Gestión de Empresas I)
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/11404
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Ponencia Designing Smart Product-Service Systems: The SEEM-Smart Methodology and Its Application in the Electrical Industrial Sector(Elsevier, 2024) Zani, Vanessa; González-Prida, Vicente; Arioli, Veronica; Sala, Roberto; Pirola, Fabiana; Guillén López, Antonio Jesús; Crespo Márquez, Adolfo; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Universidad de Sevilla. TEP134: Organización IndustrialRegarding the implementation of smart technologies in Product Service Systems (PSS), this research proposes the SEEM-Smart Methodology as a model aimed at promoting innovations that provides better support for the development of Smart PSS. The methodology builds further by taking a data driven approach ensuring that both customer needs and company objectives are achieved. The research applies a case study approach studying the use of SEEM-Smart Methodology within the electrical industrial sector, specifically focusing on the analysis and conceptualization phases. This approach is characterized by its five interconnected phases: analysis of the customer needs, conceptualization of the PSS solution, design of PSS-related components, development and validation of the PSS proof of concept, and finally data monitoring. The results show that the SEEM-Smart Methodology is a useful approach to designing and engineering Smart PSS, indicating an organized, dynamic, iterative process facilitating ongoing enhancement. As a comprehensive design model that can be easily applied in the industrial context, the study finds that SEEM-Smart Methodology has significant value when it comes to Smart PSS. It fills gaps between customer orientation in the design and implementation of smart systems.Ponencia Industrial demand side flexibility: the case of the metallurgy sector in Spain(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023-06) Dorado Galatoire, Erick Andrés; Arcos Vargas, Ángel; Martínez Ramos, José Luis; Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Ministerio de Ciencia e Innovación (MICIN). EspañaThis paper analyzes the current situation of the final electricity demand in Spain, with emphasis on large consumers, and estimates the metallurgy flexibility potential, whose load curtailment capacity could be incorporated in the adjustment services markets to improve the physical operation of the electricity grid. To estimate the metallurgy load curtailment capacity, we use public information from a study carried out in France with the participation of important industrial agents, and actual data from Spain about the annual energy balance, and the sectoral evolution of electricity demand by large consumers, for the period from January 2010 to December 2021. The results show that the final electricity demand by large consumers represents 44.43% of the total final electricity demand in Spain, and metallurgy has the largest weight with an average annual demand of 21 632 GWh, and an estimated average load curtailment capacity of 1.66 GW, 1.61 GW and 1.39 GW for 30 minutes, 2 hours and 8 hours of duration respectively. The incorporation of demand response in electricity markets allows meeting the need for flexibility of the electricity grid, and for metallurgy represents a diversification of its sources of income, which could become an important business opportunity.Ponencia Permutation flowshop scheduling problem with total core idle time minimization(Elsevier, 2022) Sánchez de los Reyes, Paula; Pérez González, Paz; Framiñán Torres, José Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Junta de Andalucía; Gobierno de España; Universidad de Sevilla. TEP134: Organización IndustrialIn this paper, we present a deterministic permutation flowshop scheduling problem with a new objective function, the total core idle time. The interest of this objective is related to reduce the energy consumption of the system, taking into account that the energy needed during the processing times is constant, and that machines are switched off during the front and back idle times. Therefore, the energy consumption is dependent on the time where machines are in stand-by mode, i.e during the idle time of machines between jobs, named as core idle times. Constructive heuristics and metaheuristics are adapted from the permutation flowshop scheduling literature for classical objectives as makespan and total completion time. Additionally, a new variant of one of the metaheuristic is proposed, the VBIH-P. An experimental evaluation has been carried out to analyse the performance of all the methods. The results show an excellent performance of the VBIH-P compared to the adapted methods.Ponencia Implications of implementing industrial symbiosis for supply chain dynamics(Elsevier, 2022) Fussone, Rebecca; Domínguez Cañizares, Roberto; Cannella, Salvatore; Framiñán Torres, José Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Agencia Estatal de Investigación; Junta de Andalucía. Consejería de Economía y Conocimiento; Universidad de Catania; Universidad de Sevilla. TEP134: Organización IndustrialIndustrial symbiosis has been recognized as a promising strategy to move towards a Circular Economy. However, its impact on the supply chain dynamics is still unexplored. For this reason, with this work we aim to contribute to this research gap analysing the dynamic performance of symbiotic supply chains. Through the agent-based modeling technique, we study two identical three-echelon supply chains, where there is a symbiotic exchange of waste between two manufacturers. We analyse a set of scenarios based on different demand/supply trade-ofs and lead time of the treatment process for the waste, and evaluate them in terms of bullwhip effect. Based on our results, we state that the volume of order decreases with the increase of the symbiotic flow, while the order variability increases with it. Our findings suggest that, under certain conditions, symbiotic supply chains can turn into self-contained systems.Ponencia Assessing the potential of decentralised scheduling: An experimental study for the job shop case(Elsevier, 2022) Framiñán Torres, José Manuel; Pérez González, Paz; Fernández-Viagas Escudero, Víctor; González, Victoria; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Agencia Estatal de Investigación; Junta de Andalucía. Consejería de Economía y Conocimiento; Universidad de Sevilla. TEP134: Organización IndustrialIn this paper we investigate how decentralised scheduling approaches can be used to improve manufacturing scheduling. In view of the potential shown by some of these novel decentralised approaches, we conduct a series of experiments on a set of job shop instances subject to different degrees of variability in their processing times, and compare the performance of different scoring methods under the Contract Net Protocol proposed by Guizzi et al. (2019) with the objective of minimizing the expected makespan. We also compare the performance of the optimal (centralised and deterministic) solution in the stochastic setting, as well as a hybrid centralised-decentralised approach. Despite some limitations in the experiments, the results show the excellent performance of the decentralised approach if its operating parameters are optimized, and that the hybrid approach serves to overcome some of the problems of both centralised and decentralised approaches.Ponencia A new data-driven framework to select the optimal replenishment strategy in complex supply chains(Elsevier, 2022) Corsini, Roberto R.; Costa, Antonio; Fichera, Sergio; Framiñán Torres, José Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Universidad de Sevilla. TEP134: Organización IndustrialMotivated by the high variability of markets occurred in the last years, which in turns determined significant uncertainty in lead times and supply chain dynamics, this paper introduces a data-driven framework based on machine learning and metaheuristic optimization to dynamically select the most suitable replenishment strategy for a complex two-echelon (supplier-inventory-factory) supply chain (SC) problem with perishable product and stochastic lead times. Since the supplier dispatches the product (i.e., the raw material) with a fixed expiration date, the product shelf-life strictly depends on the related delivery lead time, which is subject to uncertainty. In addition, a minimum order quantity has to be fulfilled and the time between two consecutive orders cannot be less than one month. The aim of the work is to select the most suitable replenishment strategy able to minimize the average stock level, which is a surrogate cost metric, while respecting a target fill rate. Considering a smoothing order-up-to policy, the data-driven prediction-optimization framework makes use of Artificial Neural Network (ANN) and Particle Swarm Optimization (PSO) to select the best replenishment parameters (i.e., forecasting factor, proportional controller and safety stock factor) able to dynamically enhance the SC economic performance under the fill rate constraint. The ability of the framework under the predictive and the optimization perspective is assessed and a sensitivity analysis on the influence of replenishment parameters is presented as well.Ponencia Metodología para la optimización de sistemas de control de la producción parametrizados basados en tarjetas(ADINGOR, 2005) González Rodríguez, Pedro Luis; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Ministerio de Educación y Ciencia (MEC). EspañaLos sistemas de control de la producción basados en tarjetas han demostrado ser una alternativa más eficiente a aquellos entornos de producción JIT que los sistemas Kanban tradicionales. Al igual que los sistemas Kanban, los sistemas a medida se caracterizan por un vector de tarjetas. Al igual que los sistemas Kanban la optimización de este tipo de sistemas radica en el correcto establecimiento del número de tarjetas como componentes del vector que caracteriza su respuesta. Por otra parte hay que tener en cuenta que es posible determinar a priori que ciertas soluciones van a obtener la misma respuesta que otro vector solución. Para determinar dichas soluciones se emplean las denominadas propiedades estructurales. Sin embargo, no existe una metodología clara que ayude a la optimización de este tipo de sistemas. En el presente trabajo se realiza una reflexión sobre los parámetros a tener en cuenta en la optimización de este tipo de sistemas, así como se pone de manifiesto una metodología para la optimización de dichos sistemas de control de la producción.Ponencia Comparación de dos medidas de la eficiencia de algoritmos paralelos(ADINGOR, 2007) León Blanco, José Miguel; Framiñán Torres, José Manuel; González Rodríguez, Pedro Luis; Pérez González, Paz; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas ISe comparan, en este trabajo, dos posibilidades para medir la efi ciencia de un algoritmo paralelo, o su capacidad de aprovechar los recursos de un sistema informático paralelo. Por un lado, mediante la comparación de los tiempos de ejecución con uno y varios procesadores. Por otro, mediante la comparación de la calidad de las soluciones obtenidas cuando se emplea el mismo número de iteraciones con uno y con varios procesadores. Los resultados en cuanto a dispersión de los valores de efi ciencia para diferentes tamaños de problema, llevan a plantear la aplicabilidad de ambas medidas a uno o a otro tipo de sistema paralelo.Ponencia Optimización de sistemas vesiculares mediante métodos Taguchi(ADINGOR, 2004) González Rodríguez, Pedro Luis; Framiñán Torres, José Manuel; Ruiz Usano, Rafael; López Pinto, José Manuel; Palma Hueso, Julia; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IEl diseño experimental (DOE) y los métodos Taguchi son una herramienta ampliamente utilizada en la optimización de productos, procesos o servicios, por lo que resulta de enorme interés en el ámbito de la Ingeniería de Organización. El objeto de este estudio es la aplicación de los métodos Taguchi a la optimización de un determinado proceso farmacéutico de formación de sistemas vesiculares. Dicho método permite seleccionar la mejor combinación de niveles de los factores de control con objeto de optimizar la robustez de una función respuesta dada del sistema. La respuesta del sistema, obtenida con dicha metodología, será la menos sensible ante las variaciones de los factores de ruido. En el presente trabajo se establecen los porcentajes de colesterol y minoxidil como variables de control, ya que sus niveles pueden ser variados por el experimentador. Como factor de ruido se seleccionó el tiempo transcurrido desde la elaboración de los sistemasPonencia Algoritmo paralelo basado en agentes inteligentes aplicado al problema de secuenciación de trabajos en flujo uniforme(ADINGOR, 2005) León Blanco, José Miguel; González Rodríguez, Pedro Luis; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IExisten en la actualidad numerosos algoritmos que tratan de hacer frente al problema de secuenciación de trabajos. Algunos de ellos son versiones en paralelo de algoritmos de búsqueda local. Estas versiones en paralelo tratan de alcanzar en un primer momento, menores tiempos de computación para ofrecer soluciones de buena calidad en un tiempo razonable. La segunda mejora, y más importante en la actualidad, es la posibilidad de obtener versiones de los mismos algoritmos que sean más tolerantes a variaciones en las condiciones externas del problema, algoritmos más robustos o menos sensibles. Esto se consigue ajustando, tras gran número de pruebas, los parámetros de la búsqueda. Si cada uno de los procesos que componen el algoritmo paralelo, son capaces de ajustar sus parámetros de búsqueda, se conseguirá optimizar el uso del sistema informático que se emplea.Ponencia Comparación multiobjetivo de las reglas de prioridad en un sistema de control de la producción tipo drum-buffer-rope(ADINGOR, 2005) González Rodríguez, Pedro Luis; León Blanco, José Miguel; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Ministerio de Educación y Ciencia (MEC). EspañaTOC apareció en los años 80 y su funcionamiento se basa en la explotación las restricciones del sistema. TOC tiene una implementación a nivel operacional, conocida como el sistema DBR (Drum-Buffer-Rope) de control de la producción, el cual trata de sincronizar la entrada de los trabajos con el cuello de botella del sistema. En un entorno multiproducto el funcionamiento del sistema DBR está fuertemente afectado por las reglas de entrada empleadas en el buffer precedente al cuello de botella. Este tema ha sido tratado con anterioridad por algunos autores, pero no desde el punto de vista de la robustez de las soluciones en un entorno multiproducto. Nosotros lo abordamos aplicando métodos Taguchi. Los resultados muestran que, para los escenarios estudiados, los mejores resultados son obtenidos por las reglas de entrada basadas en la fecha de terminación.Ponencia Establecimiento de los parámetros de operación de un sistema de control de la producción Conwip dinámico mediante RSM(ADINGOR, 2005) González Rodríguez, Pedro Luis; León Blanco, José Miguel; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Ministerio de Educación y Ciencia (MEC). EspañaLos sistemas pull de control de la producción se implementan usualmente mediante tarjetas kanban. El número de tarjetas asociado a un sistema pull puede ser determinado bien estáticamente (establecimiento de tarjetas) o dinámicamente (control de tarjetas). Debido a que el control de tarjetas parece tener unas ciertas ventajas sobre el establecimiento, se han propuesto en la literatura diversos mecanismos para controlar dinámicamente el número de tarjetas. En el presente trabajo, estudiamos la determinación de los parámetros para un mecanismo de control específico en un sistema Conwip dinámico. Nos centramos en un mecanismo específico ya que se ha probado que este mejora el funcionamiento de otros sistemas existentes en una variedad de escenarios. Sugerimos como metodología para el establecimiento de los parámetros un método estadístico basado en la técnica RSM (Response Surface Methodology). Para probar su uso, aplicamos la metodología en una línea formada por cuatro estaciones en tándem y realizamos un experimento confirmatorio en una línea formada por cinco estaciones. Los resultados muestran que la metodología propuesta es efectiva para el establecimiento de parámetros en el mecanismo de control de tarjetas bajo consideración.Ponencia Interoperabilidad de sistemas guiado por modelos de procesos de negocios: una aplicación en el sector sanitario.(ADINGOR, 2006) Pérez González, Paz; Framiñán Torres, José Manuel; Parra Calderón, Carlos Luis; González Rodríguez, Pedro Luis; León Blanco, José Miguel; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn este trabajo se presenta la aplicación del modelado de procesos de negocio en un proyecto de interoperabilidad entre SIs de información en un hospital, teniendo en cuenta la integración del modelado de procesos con el diseño de Sistemas de información, y la capacidad de los modelos para aportar información en el desarrollo de los componentes basados en un estándar de interoperabilidad para la comunicación entre sistemas en entornos de salud.Ponencia Revisión de los sistemas de control de la producción basados en tarjetas(ADINGOR, 2003) González Rodríguez, Pedro Luis; Framiñán Torres, José Manuel; Ruiz Usano, Rafael; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Ministerio de Ciencia Y Tecnología (MCYT). EspañaLos sistemas de control de la producción han sido clasificados tradicionalmente en dos grandes grupos: sistemas push y sistemas pull. Sin embargo algunos autores han demostrado que sistemas considerado habitualmente de tipo pull contienen características de tipo push y viceversa [1]. En el presente trabajo nos centramos en los sistemas de control de la producción basados en tarjetas, tradicionalmente considerados de tipo pull. Desde el original Kanban hasta nuestros días han surgido gran cantidad de sistemas controlados por tarjetas. Muchos autores han partido de sistemas existentes modificando algunas características de éstos, e incluso existen varias versiones sobre el funcionamiento de un mismo sistema. El objeto de este trabajo es realizar una revisión y clasificación sobre los distintos mecanismos en los sistemas de control de la producción basados en tarjetas, con el objeto de clarificar el funcionamiento de cada unos de ellos y poder explorar otros sistemas en futuras líneas de investigación.Ponencia A survey of parallel hybrid applications to the permutation flow shop scheduling problem and similar problems(ADINGOR, 2009) León Blanco, José Miguel; González Rodríguez, Pedro Luis; Pérez González, Paz; Molina Pariente, José Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IParallel algorithms have focused an increased interest due to advantages in computation time and quality of solutions when applied to industrial engineering problems. This communication is a survey and classification of works in the field of hybrid algorithms implemented in parallel and applied to combinatorial optimization problems similar to the to the permutation flowshop problem with the objective of minimizing the makespan, Fm|prmu|Cmax according to the Graham notation, the travelling salesman problem (TSP), the quadratic assignment problem (QAP) and, in general, those whose solution can be expressed as a permutation.Ponencia Planificación quirúrgica: revisión de la literatura(ADINGOR, 2009) Molina Pariente, José Manuel; Framiñán Torres, José Manuel; González Rodríguez, Pedro Luis; Andrade Pineda, José Luis; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas ILa realización de intervenciones quirúrgicas en los hospitales es una actividad crucial tanto desde un punto de vista social como económico. Por un lado, mejora la calidad de vida del paciente, mientras que por otro se estima que genera alrededor del 70% de los ingresos, y representa en torno al 40% de los costes de un hospital. El quirófano -Operating Room (OR)- es una sala acondicionada para realizar intervenciones quirúrgicas, que puede consumir entre el 10-15% del presupuesto de un hospital, siendo la instalación más cara, y constituyendo un cuello de botella para la mayoría de hospitales (Jebali et al. ,2006). Por tanto, la correcta gestión de los ORs es un factor importante en la gestión de los hospitales, puesto que son un recurso limitado por su propia capacidad y por los recursos materiales y humanos necesarios para su correcto funcionamiento. El objetivo de este trabajo es caracterizar los problemas de decisión involucrados en la planificación quirúrgica. Para ello, se ha conducido una revisión sistemática para analizar y evaluar los trabajos publicados en el ámbito de la planificación quirúrgica.Ponencia Project Management at University: Towards an Evaluation Process around Cooperative Learning(2019) Andrade Pineda, José Luis; León Blanco, José Miguel; Calle Suárez, Marcos; González Rodríguez, Pedro Luis; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IThe enrollment in current Master's degree programs usually pursues gaining the expertise required in real-life workplaces. The experience we present here concerns the learning process of "Project Management Methodology (PMM)", around a cooperative/collaborative mechanism aimed at affording students measurable learning goals and providing the teacher with the ability of focusing on the weaknesses detected. We have designed a mixed summative/formative evaluation, which assures curriculum engage while enriches the comprehension of PMM key concepts. In this experience we converted the students into active actors in the evaluation process itself and we endowed ourselves as teachers with a flexible process in which along with qualifications (score), other attitudinal feedback arises. Despite the high level of self-affirmation on their discussion within the interactive assessment sessions, they ultimately have exhibited a great ability to review and correct the wrong reasoning when that was the case.Ponencia A Tandem Drone-ground Vehicle for Accessing Isolated Locations for First Aid Emergency Response in Case of Disaster(SCITEPRESS, 2018) Calle Suárez, Marcos; Andrade Pineda, José Luis; González Rodríguez, Pedro Luis; León Blanco, José Miguel; Canca Ortiz, José David; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I; Universidad de Sevilla. TEP151: Robotica, Vision y ControlThe collapse of infrastructures is very often a complicating factor for the early emergency actuations after a disaster. A proper plan to better cover the needs of the affected people within the disaster area while maintaining life-saving relief operations is mandatory hence. In this paper, we use a drone for flying over a set of difficult-to-access locations for imaging issues to get information to build a risk assessment as the earliest stage of the emergency operations. While the drone provides the flexibility required to visit subsequently a sort of isolated locations, it needs a commando vehicle in ground for (i) monitoring the deployment of operations and (ii) being a recharging station where the drone gets fresh batteries. This work proposes a decision-making process to plan the mission, which is composed by the ground vehicle stopping points and the sequence of locations visited for each drone route. We propose a Genetic Algorithm (GA) which has proven to be helpful in finding good solutions in short computing times. We provide experimental analysis on the factors effecting the performance of the output solutions, around an illustrative test instance. Results show the applicability of these techniques for providing proper solutions to the studied problem.Ponencia A comparison of machine learning techniques for LNG pumps fault prediction in regasification plants(Elsevier B.V., 2020) Fuente Carmona, Antonio de la; Crespo Márquez, Adolfo; Candón, Eduardo; Gómez Fernández, Juan Francisco; Serra, J.; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas IWe present a comparative study on the most popular machine learning methods applied to the challenging problem of Liquefied Natural Gas pumps fault prediction in regasification plants. The proposed solution tries to address the problem of pump failure during operation, this failure makes the pump unavailable, with a high cost of corrective maintenance. It must be taken into account that the condition monitoring may be insufficient because they are cryogenic and inaccessible equipment once the tanks have been started up. The use of machine learning techniques allows us to anticipate the response time by detecting anomalies in the operation, and to be able to do the maintenance before the failure occurs. In our experiments, we predict the power consumption based on the parameters captured in real time during operation. For the composition of the dataset, data was collected between 2007 and 2017, resulting in a dataset of over 15,000 lines for training and validation. First, all models were applied and evaluated on a dataset collected from a real case study. In the second phase, the performance improvement offered by boosting was studied. In order to determine the most efficient parameter combinations we compare Root Mean Squared Error, Absolute Error, Relative Error, Squared Error, Correlation, Training Time and Scoring Time. Our results demonstrate clear superiority of the boosted versions of the models against the plain (non-boosted) versions. The fastest scoring and total time was the Decision Tree and the best overall was Gradient Boosted Trees.Ponencia A new model to compare intelligent asset management platforms (IAMP)(Elsevier B.V., 2020) Martínez-Galán, Pablo; Crespo Márquez, Adolfo; Fuente Carmona, Antonio de la; Guillén López, Antonio Jesús; Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas INowadays, no business activity escapes the fourth industrial revolution, called industry 4.0, which is characterized by digitalization of processes. The possibility of simultaneously having systems with greater interconnection, more information and greater flexibility, allows companies to have a clearer view of their processes and consequently improve their effectiveness and efficiency. The digital transformation can no longer be based simply on making the processes more efficient, but on creating more sustainable and profitable customer relationships, continuously aligning the value of the product with the changing customer requirements. Even though managing assets over the Internet is increasingly common, much effort is needed to identify the functionality that should be provided by these platforms to enhance existing asset management practices. The effort of IT vendors is focused on the development of IoT platforms, which allow, among other functions, to create a connection between machinery and digital systems, protect all devices and data against hacking or attacks, control operations and maintenance of equipment or perform different analyses of assets or systems. The aim of this paper is to understand the functionalities of the existing IAMP platforms, providing a system that evaluates these functionalities based on the business objectives from the point of view of asset management. This methodology allows maintenance managers guiding the evolution of the life cycle of their assets according to the business value conception. This makes this methodology especially suitable for supporting new challenging scenarios of maintenance management. In this paper we first talk about the structure of an IAMP, then how they integrate the asset management model and a summary of the features and modules that have the most known IAMP platforms. Finally, an evaluation system of IAMP platforms and a case study is presented based on their content for asset management.