dc.contributor.advisor | Torrecillas Lozano, Cristina | es |
dc.creator | González Núñez, María Isabel | es |
dc.date.accessioned | 2021-02-16T15:57:21Z | |
dc.date.available | 2021-02-16T15:57:21Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | González Núñez, M.I. (2020). Empleo de parámetros espectrales derivados de imágenes Sentinel para el seguimiento constructivo del sector sur de la ciudad de Sevilla entre los años 2015 y 2019. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/105043 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta un análisis de los cambios de uso del suelo en el sector sur de la ciudad
de Sevilla, correspondiente al área de influencia de los Centros Comerciales Lagoh y Way con el
área de la autovía SE-40 y otros desarrollos de viviendas y comercios que se desarrollan en el sector.
Para evaluar el cambio se ha usado la teledetección como herramienta para evaluar los cambios de
uso y el impacto de las obras civiles sobre el espacio. El periodo de evaluación del análisis fue de 4
años, entre 2015 y 2019, usando imágenes procedentes del satélite Sentinel 2, de la constelación
Copernicus de la ESA.
La metodología se ha implementado con diferentes herramientas de tratamiento y análisis de
imágenes satelitales dentro del programa freeware Qgis 3.4 y su complemento Semi-automatic
Clasification. Entre las herramientas utilizadas se encuentra la clasificación automática supervisada
y los índices espectrales. Dentro de la primera metodología se identificaron las macroclases de suelo
agrícola, suelos desnudos, edificaciones, áreas verdes, agua y asfalto. Se concluye que la
clasificación supervisada es una herramienta que permite, por medio de las firmas espectrales
identificar áreas donde se llevan a cabo procesos de construcción y movimientos de tierra. Respecto
a los índices, el suelo recién movido genera una respuesta en el índice de vegetación normalizado
(NDVI) que puede ser utilizado para identificar áreas en construcción. El índice NDWI facilita
poligonizar ríos, lagos o mares interiores presentes en el área. Para obtener una respuesta más
eficiente a la evaluación, seguimiento, identificación de procesos constructivos se requiere la
combinación de varios índices o métodos y, hacer más efectivo el proceso identificación de obras. | es |
dc.description.abstract | A changes analysis in land use was carried out in Seville city southern sector, corresponding to
the influence area of the Lagoh and Way Shopping Centres and found in the SE-40 motorway area and
other housing developments and businesses that develop in the sector. The remote sensing use as a tool
to assess changes in use and the civil works impact on space was evaluated. For this, the analysis
evaluation period was 4 years, between 2015 and 2019, for which different cartographic tools and
processes were implemented such as the treatment and analysis of satellite images. The Qgis
3.4 programme and the Semi-automatic Classification plug-in were used. Sentinel 2 satellite images
were used. The macroclasses agricultural soil, bare soils, buildings, green areas, water and Tarmac were
identified. The influence area considered around the commercial centre was 10,000 ha. It is concluded
that supervised classification is a tool that allows, by means of spectral signatures, to identify areas
where construction processes and earth movements are carried out and the recently moved soil generates
a response in the normalised vegetation index (NDVI) that can be used to identify areas under
construction. The NDWI index makes it easy to polygon rivers, lakes or inland seas present in the area.
In order to obtain a more efficient response to the evaluation, follow-up, and construction processes
identification, the combination of several indices or methods is required in order to make the decisionmaking process more effective. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | imagen satelital | es |
dc.subject | SCP | es |
dc.subject | cobertura | es |
dc.subject | sentinel 2 | es |
dc.subject | Qgis | es |
dc.subject | satellite image | es |
dc.subject | coverage | es |
dc.title | Empleo de parámetros espectrales derivados de imágenes Sentinel para el seguimiento constructivo del sector sur de la ciudad de Sevilla entre los años 2015 y 2019 | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Gráfica | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Civil | es |
dc.publication.endPage | 69 p. | es |