Trabajo Fin de Grado
Integración de un sistema multi-dimensional de medida de bioseñales para la identificación de la respuesta emocional ante estímulos musicales
Autor/es | Rodríguez Cortés, Luis |
Director | Elena Pérez, María del Mar |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2021-02-16 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | Hoy en día, la tecnología se ha convertido en una parte fundamental de nuestro día a día, tanto para fines
laborales como para ocio o investigación. En este sentido, los sensores han tomado una importancia vital en ... Hoy en día, la tecnología se ha convertido en una parte fundamental de nuestro día a día, tanto para fines laborales como para ocio o investigación. En este sentido, los sensores han tomado una importancia vital en la medida de señales de nuestro entorno. En este proyecto nos centramos en la medida de señales fisiológicas, ya que varios estudios han comprobado que hay relación entre ellas y las emociones que sienten las personas. Partiendo de sensores de pulso cardíaco, conductancia de la piel, tensión muscular y movimiento ocular, se recogerán los datos de forma sincronizada en un ordenador. Una vez hecho esto, se procesarán los datos de forma conjunta, consiguiendo así una lectura útil de dichas señales fisiológicas. En el futuro, este proyecto podría ayudar a desarrollar estudios acerca de otras correlaciones entre la música y la emoción, además de tener aplicaciones en otros campos como la medicina. Nowadays, technology has become a fundamental part of our daily lives, wether it be for work, leisure or research. In this scope, sensors have been given a crucial importance at measuring our surrounding signals. In this ... Nowadays, technology has become a fundamental part of our daily lives, wether it be for work, leisure or research. In this scope, sensors have been given a crucial importance at measuring our surrounding signals. In this project, we are focusing on physiological signals measuring, as several studies have shown there is a close relationship between them and people’s emotion. Starting from heart rate, skin conductance, muscular tension and eye movement sensors, data will be gathered synchronously, and saved to a computer. Once this is done, data will be processed altogether, achieving a useful reading of the before-mentioned physiological signals. In the future, this project could help develop studies about some other correlations between music and emotion, in addition of having applications in other fields such as Medicine. |
Cita | Rodríguez Cortés, L. (2020). Integración de un sistema multi-dimensional de medida de bioseñales para la identificación de la respuesta emocional ante estímulos musicales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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