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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorGallardo Fuentes, José Maríaes
dc.creatorPérez Lozano, Ricardoes
dc.date.accessioned2020-09-11T13:45:21Z
dc.date.available2020-09-11T13:45:21Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPérez Lozano, R. (2019). Métodos para el Análisis de Fallos y el uso del Big Data en la Industria 4.0. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/100992
dc.description.abstractEl principal objetivo de éste trabajo fin de grado ha sido recopilar una serie de métodos para el análisis de fallos que usan las industrias en la actualidad y analizarlos desde un punto de vista teórico, explicando como se desarrollan e implementan los diferentes métodos en la industria, a modo de guía hemos hecho especial énfasis en los métodos más usados, en el hecho de buscar antecedentes hemos recopilado información histórica de cada uno de los métodos y hemos situado los diferentes avances en la industria en el tiempo. En la actualidad, con el desarrollo de nuevas tecnologías y los avances en lo que viene siendo las 4ª revolución industrial están apareciendo nuevas formas de analizar y predecir fallos , con el uso del big data, sensores, robots… lo que conocemos como la industria 4.0 y en la que me ha gustado enfatizar en este trabajo por su importancia futura en la industria. Por último como todos estos métodos encaminan al control de calidad en una industria, he realizado una breve introducción al término de calidad, ya que me ha parecido de importancia tener apuntes sobre él.es
dc.description.abstractThe main objective of this final degree project has been to compile a series of methods for the analysis of failures that industries currently use and analyze them from a theoretical point of view, explaining how the different methods are developed and implemented in the industry, as a guide we have placed special emphasis on the most used methods, in the fact of looking for a background we have collected historical information on each of the methods and we have located the different advances in the industry over time. At present, with the development of new technologies and the advances in what has been the 4th industrial revolution, new ways of analyzing and predicting failures are emerging, with the use of big data, sensors, robots ... what we know as industry 4.0 and in which I liked to emphasize this work for its future importance in the industry. Finally, as all these methods are aimed at quality control in an industry, I have made a introduction to the term of quality, since it seemed important to me to have notes on it.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleMétodos para el Análisis de Fallos y el uso del Big Data en la Industria 4.0es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ciencia de los Materiales e Ingeniería Metalúrgicaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Ingeniería en Tecnologías Industrialeses
dc.publication.endPage71 p.es

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