Perfil del autor: Becerra González, Juan Antonio
Datos institucionales
| Nombre | Becerra González, Juan Antonio |
| Departamento | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
| Área de conocimiento | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
| Categoría profesional | Profesor Titular de Universidad |
| Correo electrónico | Solicitar |
 |
|
Estadísticas
-
Nº publicaciones
39
-
Nº visitas
5777
-
Nº descargas
18024
| Publicaciones |
|---|
Trabajo Fin de Grado
 Técnicas de aprendizaje profundo para la predicción de series temporales de monitoreo de cultivos agrícolas
(2023)
Este Trabajo de Fin de Grado presenta un enfoque integral que abarca el diseño, desarrollo y evaluación de modelos de redes ... |
Trabajo Fin de Grado
Exploración del canal de radio inalámbrico a través de la tecnología LoRa
(2023)
La conectividad inalámbrica ha transformado nuestras vidas y la forma de realizar cualquier tarea. La tecnología de ... |
Trabajo Fin de Máster
Predistorsión de amplificadores de potencia con técnicas de aprendizaje distribuido
(2023)
Este trabajo introduce ciertos aspectos que son necesarios para trabajar con el modelado y la linealización de amplificadores ... |
Trabajo Fin de Máster
Predistorsión de amplificadores de potencia con FPGA y módulo DPD
(2023)
Este proyecto propone una innovadora aplicación de los sistemas embebidos en la emulación de sistemas de comunicaciones ... |
Ponencia
Experimental Setup and Protocol for Creating an EEG-signal Database for Emotion Analysis Using Virtual Reality Scenarios
(SciTePress, 2023)
Automatic emotion recognition systems aim to identify human emotions from physiological signals, voice, facial expression ... |
Trabajo Fin de Grado
Modelado de Crecimiento de Plantas con Técnicas Estadísticas
(2022)
A través de este Trabajo Fin de Grado se pretende modelar el crecimiento del diámetro de una planta por medio de métodos ... |
Artículo
A Sparse-Bayesian Approach for the Design of Robust Digital Predistorters Under Power-Varying Operation
(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2022)
In this article, a sparse-Bayesian treatment is proposed to solve the crucial questions posed by power amplifier (PA) and ... |
Artículo
Comparison of Feature Selection Techniques for Power Amplifier Behavioral Modeling and Digital Predistortion Linearization
(MDPI, 2021)
The power amplifier (PA) is the most critical subsystem in terms of linearity and power efficiency. Digital predistortion ... |
Artículo
A bivariate volterra series model for the design of power amplifier digital predistorters
(MDPI, 2021)
The operation of the power amplifier (PA) in wireless transmitters presents a trade-off between linearity and power ... |
Trabajo Fin de Grado
Implementación de Software Defined Radio en sistemas de comunicaciones actuales
(2021)
El origen del término SDR (Software Defined Radio, o Radio Definida por Software en español) se remonta a las décadas de ... |
Artículo
Sparse identification of volterra models for power amplifiers without pseudoinverse computation
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
We present a new formulation of the doubly orthogonal matching pursuit (DOMP) algorithm for the sparse recovery of Volterra ... |
Artículo
An Upgraded Dual-Band Digital Predistorter Model for Power Amplifiers Linearization
(IEEE, 2021)
Digital predistortion (DPD) based on Volterra models is commonly employed to counteract the nonlinear distortion of power ... |
Trabajo Fin de Grado
Medida de cobertura y envío de datos de sensores ambientales a través de LoRa en contexto internet de las cosas
(2021)
Este proyecto consiste en la implementación de un sensor IoT (internet de las cosas, del inglés, Internet of Things) de ... |
Artículo
Upgrading Behavioral Models for the Design of Digital Predistorters
(MDPI AG, 2021)
This work presents a strategy to upgrade models for power amplifier (PA) behavioral modeling and digital predistortion ... |
Trabajo Fin de Grado
Esquema de linealización con arquitectura de aprendizaje directo y regularización de Ridge
(2021)
En este trabajo se pone a prueba una de las herramientas que brinda la estadística para conseguir estabilidad en las ... |
Trabajo Fin de Grado
Esquema de linealización de doble banda concurrente con arquitectura de aprendizaje directo
(2021)
Este trabajo fin de grado presenta un esquema directo de predistorsión digital en doble banda concurrente, diseñado para ... |
Artículo
On the Optimum Number of Coefficients of Sparse Digital Predistorters: A Bayesian Approach
(IEEE, 2020)
This work presents insights on the application of the Bayesian information criterion (BIC) to fix the optimum number of ... |
Trabajo Fin de Grado
Desarrollo de aplicación híbrida para la visualización de datos generados en tecnologías del internet de las cosas
(2020)
El sector agrario en España es un sector estratégico por su repercusión económica, social, territorial y medioambiental, ... |
Trabajo Fin de Grado
Implementación de interfaz de control de laboratorio de radiofrecuencia en Python
(2020)
En este proyecto se aborda la telematización y automatización de un sistema de adquisición de señales en el laboratorio ... |
Trabajo Fin de Grado
Modelado de Comportamiento de Amplificadores de Potencia mediante Hill Climbing
(2020)
En este trabajo de fin de grado se presenta una introducción teórica breve sobre los amplificadores de potencia y sus no ... |
Trabajo Fin de Máster
Modelado y linealización de amplificadores de potencia con señales de doble banda concurrente
(2020)
Este trabajo propone una mejora a las técnicas de linealización existentes que deben ser aplicadas en los sistemas de ... |
Trabajo Fin de Grado
Power Amplifier Behavioral Modeling Through Convolutional Neural Networks
(2020)
In this document we present an approach to characteristic modeling of power amplifiers using convolutional neural networks. ... |
Trabajo Fin de Grado
Implementación de un sistema de realidad aumentada para visualización de datos de un entorno de sensores IoT
(2020)
Después de la innovación que supuso lo que se conoce como la World Wide Web, la evolución de Internet conlleva a que el ... |
Trabajo Fin de Máster
Técnicas de reducción del factor de cresta aplicadas a señales 5G New Radio
(2020)
En este trabajo se propone una técnica para la reducción del factor de cresta o Crest Factor Reduction (CFR) y se analizan ... |
Trabajo Fin de Máster
An open source project for learning 5G waveforms at an electrical engineering graduate level
(2020)
El presente documento describe la implementación de un software libre y de código abierto para la generación de formas de ... |
Trabajo Fin de Máster
Esquemas de aprendizaje directo en predistorsión digital de amplificadores de potencia
(2020)
En el presente trabajo se han llevado a cabo una serie de experimentos con hardware para realizar una comparativa de ... |
Trabajo Fin de Grado
Implementación de Arquitectura IoT para Modelado de Enfermedades de Plantas
(2020)
La industria tiene la necesidad de mejorar siempre sus procesos para ser más eficiente y cubrir las necesidades humanas. ... |
Artículo
Comparative Analysis of Greedy Pursuits for the Order Reduction of Wideband Digital Predistorters
(IEEE, 2019)
This paper provides a review of greedy pursuits for optimizing Volterra-based behavioral models structure and estimating ... |
Tesis Doctoral
 Advanced signal processing techniques for the modeling and linearization of wireless communication systems.
(2019)
Los nuevos estándares de comunicaciones digitales inalámbricas están impulsando el diseño de amplificadores de potencia ... |
Trabajo Fin de Grado
Evaluación experimental de modelos de radiopropagación mediante una red de sensores inalámbricos
(2019)
En este trabajo se ha realizado una evaluación de los diferentes modelos de radiopropagación empleados para las redes de ... |
Trabajo Fin de Grado
Mitigación de efectos no lineales en sistemas de comunicación basado en técnicas de aprendizaje profundo
(2019)
En este trabajo se presentan tanto el desarrollo matemático e implementación de una red neural compleja como la aplicación ... |
Trabajo Fin de Grado
Implementación de dispositivo de procesado de señal de audio y generación de excitación a LEDs individualmente direccionables
(2019)
Implementación en Python de un sistema sobre una Raspberry Pi capaz de controlar una matriz 8x8 de LED de colores RGB en ... |
Artículo
A Doubly Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Sparse Predistortion of Power Amplifiers
(IEEE, 2018)
This letter presents a new method for the digital predistortion (DPD) of power amplifiers (PAs) based on sparse behavioral ... |
Trabajo Fin de Grado
Comparación de técnicas de selección de coeficientes en modelos de comportamiento basados en series de Volterra para sistemas de comunicaciones
(2018)
Este trabajo presenta una comparativa de técnicas de selección de componentes para modelos basados en series de Volterra ... |
Trabajo Fin de Grado
Estudio de cobertura de una red de sensores inalámbricos usando distintos tipos de antenas
(2018)
Este trabajo nace con el objetivo de aplicar de forma práctica los conocimientos teóricos obtenidos en las clases. A partir ... |
Trabajo Fin de Grado
Desarrollo de herramientas para el control remoto de una fuente de alimentación mediante Python
(2018)
En este proyecto se analiza el control remoto de la instrumentación haciendo uso del estándar VISA (Virtual Instrument ... |
Artículo
Transmitter Linearization Adaptable to Power-Varying Operation
(IEEE, 2017)
This paper presents the design of a power-scalable digital predistorter (DPD) for transmitter architectures. The target ... |
Artículo
Formal deduction of a Volterra series model for complex-valued systems
(Elsevier, 2017)
This paper demonstrates a general model for nonlinear systems with complex-valued inputs and its application to communication ... |
Artículo
Digital predistortion of power amplifiers using structured compressed-sensing Volterra series
(The Institution of Engineering and Technology, 2017)
Digital predistortion has become an attractive technique for power amplifier linearisation whose limiting factor for using ... |