Repositorio de producción científica de la Universidad de Sevilla

Estimación de la carga en servicio de motores asíncronos mediante técnicas de regresión y redes neuronales

 

Advanced Search
 

Show simple item record

dc.contributor.advisor Roldan Fernández, Juan Manuel es
dc.contributor.advisor Burgos Payan, Manuel es
dc.creator Rosa de Jesús, Llemss Mark de la es
dc.date.accessioned 2019-05-21T14:43:01Z
dc.date.available 2019-05-21T14:43:01Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Rosa de Jesús, L.M.d.l. (2018). Estimación de la carga en servicio de motores asíncronos mediante técnicas de regresión y redes neuronales. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11441/86639
dc.description.abstract La determinación de la carga mecánica de un motor en servicio es necesaria para, por ejemplo, poder evaluar los costes de funcionamiento anuales o hasta el final de la vida prevista para el motor. Esta evaluación permitiría detectar situaciones en las que el coste actualizado de mantener el motor en servicio hasta el fallo esperado (dentro de 7 años, por ejemplo) resulte mayor que el valor actualizado neto de sustituirlo por otro motor más eficiente o de potencia mejor ajustada al ciclo real de la carga mecánica accionada. Desafortunadamente, la determinación directa de la carga mecánica de un motor en servicio suele ser demasiado costosa en términos de equipo necesario y, sobre todo, de tiempo. En consecuencia, surge la conveniencia o necesidad de tener que realizar la estimación de la carga mecánica a partir de métodos indirectos, que resulten poco costosos y mínimamente invasivos. Con este propósito, tradicionalmente en la industria se han utilizado medidas de deslizamiento (velocidad), y de intensidad y potencia eléctrica absorbidas de la red, a fin de estimar con ellas la potencia mecánica del motor. En este estudio se utilizarán los métodos de estimación a base de regresiones lineales con el objeticvo de crear el mejor modelo que nos permita calcular la potencia mecánica útil del motor a partir de las tres medidas anteriormente mencionadas. En segunda instancia se útilizaran las redes neuronales para tratar de mejorar los resultados menos satisfactorios y comparar cual debería ser el enfoque mas adecuado. es
dc.format application/pdf es
dc.language.iso spa es
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.title Estimación de la carga en servicio de motores asíncronos mediante técnicas de regresión y redes neuronales es
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.contributor.affiliation Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica es
dc.description.degree Universidad de Sevilla. Máster en Sistemas de Energía Electríca es
idus.format.extent 479 p. es
Size: 20.98Mb
Format: PDF

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record