dc.creator | Blanco Oliver, Antonio Jesús | es |
dc.creator | Irimia Diéguez, Ana Isabel | es |
dc.creator | Vázquez Cueto, María José | es |
dc.date.accessioned | 2018-12-17T11:47:47Z | |
dc.date.available | 2018-12-17T11:47:47Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Blanco Oliver, A.J., Irimia Diéguez, A.I. y Vázquez Cueto, M.J. (2016). Diseño de un modelo específico para la predicción de la quiebra de micro-entities. Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa., 22, 3-18. | |
dc.identifier.issn | 1886-516X | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/81070 | |
dc.description.abstract | La importancia de las micro-entities como generadoras de empleo y propulsoras
de la actividad económica conlleva, unida a sus mayores tasas de quiebra
y a su dificultad para acceder a las fuentes de financiación, la necesidad de
dise~nar métodos apropiados que anticipen sus quiebras. Con este fin, en este
trabajo se desarrolla un modelo híbrido mediante la combinación de enfoques
paramétricos y no paramétricos para la detección de sus quiebras. Para
ello, se seleccionan las variables con mayor poder predictivo para detectar
la quiebra mediante un modelo híbrido de regresión logística (LR) y árboles
de regresión y clasificación (CART). Nuestros resultados muestran que este
modelo híbrido obtiene una mejor performance que aquellos modelos implementados
de forma aislada, además de tener una más fácil interpretación y
una convergencia más rápida. Por otra parte, se constata la conveniencia
de la introducció de variables no financieras y macroeconómicas que complementen
a la información proporcionada por los ratios financieros para la
predicción de la quiebra de las micro-entities, lo cual está en línea con las
características propias e idiosincrasia de este tama~no empresarial recientemente
definido por la Comisión Europea. | es |
dc.description.abstract | The importance of micro-entities due to their generation of employment
and propelling economic activity, together with the fact of their particularities,
implies the need to design appropriate methods that anticipate their
bankruptcies. For that purpose, a hybrid model by combining parametric
and nonparametric approaches is developed in this paper. First, the variables
with the highest predictive power to detect bankruptcy are selected using
logistic regression (LR). Subsequently, a non-parametric method, namely
regression trees and classification (CART), is then applied to companies
classified as \bankruptcy" or \non-bankruptcy". Our results show that this
model provides a better result than when it is implemented in isolation,
which joins its easier interpretation and faster convergence. Moreover, we
demonstrate that the introduction of non-financial and macroeconomic variables
complement the financial ratios for bankruptcy prediction. Findings
are based on a data set of micro-entities (MEs), as recently defined by the
European Union. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Pablo de Olavide | es |
dc.relation.ispartof | Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa., 22, 3-18. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Modelos de quiebra | es |
dc.subject | Métodos híbridos | es |
dc.subject | Métodos no paramétricos | es |
dc.subject | Árboles de decisión | es |
dc.subject | Micro-entities | es |
dc.subject | Bankruptcy models | es |
dc.subject | Hybrid methods | es |
dc.subject | Nonparametric methods | es |
dc.subject | Decision trees | es |
dc.title | Diseño de un modelo específico para la predicción de la quiebra de micro-entities | es |
dc.title.alternative | Design of a specific model for predicting micro-entities failure | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada III | es |
dc.relation.publisherversion | https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/download/2336/1911 | es |
idus.format.extent | 16 | es |
dc.journaltitle | Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. | es |
dc.publication.volumen | 22 | es |
dc.publication.initialPage | 3 | es |
dc.publication.endPage | 18 | es |