Repositorio de producción científica de la Universidad de Sevilla

Business intelligence en la gestión de stocks para almacenamiento óptimo de medicamentos

Opened Access Business intelligence en la gestión de stocks para almacenamiento óptimo de medicamentos

Citas

buscar en

Estadísticas
Icon
Exportar a
Autor: Luque Sendra, Amalia
Aguayo-González, Francisco
Lama-Ruiz, Juan Ramón
Peralta-Álvarez, María Estela
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño
Fecha: 2016
ISBN/ISSN: 978-84-946089-7-1
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: En este trabajo se muestra la viabilidad de utilizar técnicas de análisis de series temporales para el problema de estimación de la demanda. Los trabajos realizados incluyen aspectos iniciales de preparación de datos, elección de las herramientas de procesado y análisis mediante técnicas de series temporales. Quedan pendientes de desarrollo futuro la aplicación de técnicas de minería de datos y su comparación con los resultados de esta primera fase. In this paper the feasibility of using techniques of time series analysis to the problem of estimating demand is shown. Works carried out include aspects of initial data preparation, choice of processing tools and analysis using time-series techniques. Application of data mining techniques and comparison with the results of this first phase are possible future works.
Cita: Luque Sendra, A., Aguayo-González, F., Lama-Ruiz, J.R. y Peralta-Álvarez, M.E. (2016). Business intelligence en la gestión de stocks para almacenamiento óptimo de medicamentos. En III Jornadas de Investigación y Postgrado (101-108), Sevilla: 3ciencias.
Tamaño: 224.6Kb
Formato: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/69899

DOI: 10.177993/IngyTec.2016.16

Ver versión del editor

Mostrar el registro completo del ítem


Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Este registro aparece en las siguientes colecciones