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Reconocimiento de imágenes con redes convolucionales en C

 

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Opened Access Reconocimiento de imágenes con redes convolucionales en C
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Author: Casas Martínez, Álvaro
Director: Real Torres, Alejandro del
Department: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Date: 2017
Document type: Final Degree Work
Academic Title: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica
Abstract: En el siguiente proyecto se explica cómo realizar una red neuronal artificial, en concreto, una red convolucional, para el reconocimiento de símbolos. Se trata de una red supervisada, la cual se entrena a partir de un conjunto muy amplio de símbolos proporcionados por el dataset MNIST. Una vez la red haya sido entrenada, esta será capaz de clasificar un símbolo (ya sea del propio MNIST o de uno realizado por nosotros mismos) con una alta fiabilidad, del orden del 90%. The next text explain how to make an artificial neuronal network, in particular, a convolutional network, to recognize symbols. It is a supervised network which is trainned from a very large dataset from MNIST dataset. When the network had been trained, it will be able to classify symbols (from MNIST or symbols whose have been made by us) with a good accuracy, about 90% of accuracy
Cite: Casas Martínez, Á. (2017). Reconocimiento de imágenes con redes convolucionales en C. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Size: 4.279Mb
Format: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/69565

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