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Hebbian learning from spiking neural P systems view

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Autor: Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel
Pérez Jiménez, Mario de Jesús
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha: 2009
Publicado en: WMC 2008: 9th International Workshop on Membrane Computing (2009), p 217-230
ISBN/ISSN: 978-3-540-95884-0
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: Spiking neural P systems and artificial neural networks are computational devices which share a biological inspiration based on the flow of information among neurons. In this paper we present a first model for Hebbian learning in the framework of spiking neural P systems by using concepts borrowed from neuroscience and artificial neural network theory.
Cita: Gutiérrez Naranjo, M.Á. y Pérez Jiménez, M.d.J. (2009). Hebbian learning from spiking neural P systems view. En WMC 2008: 9th International Workshop on Membrane Computing (217-230), Edinburgh, UK: Springer.
Tamaño: 604.2Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/68603

DOI: 10.1007/978-3-540-95885-7_16

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