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Diseño optimizado mediante algoritmos genéticos del radiador para una motocicleta de competición de encendido provocado de 250cc 4T para Motostudent

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Autor: Izquierdo Bello, Andrés
Director: Carvajal Trujillo, Elisa
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Energética
Fecha: 2017
Tipo de documento: Trabajo Fin de Grado
Titulación: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Mecánica
Resumen: La necesidad de evacuación de calor en los motores térmicos asociado a unos altos requerimientos en competición da lugar a estudios complejos donde se une la teoría del ciclo termodinámico con el diseño y la optimización del sistema. En este documento, se toman los datos procurados por la propia competición sobre el funcionamiento del motor y se realiza una aproximación de los requerimientos de refrigeración, del cual se extrae la información necesaria para realizar el diseño de su sistema de refrigeración y más concretamente, todo lo referente al circuito del radiador haciendo uso del método de algoritmos genéticos del programa EES. El presente documento pretende dar a conocer las necesidades en cuanto a la evacuación de calor de los motores térmicos en automoción, concretamente, en aquellos utilizados en motocicletas de competición. Además, muestra cómo dar solución a estos requerimientos mediante el uso de programación avanzada en EES junto con un proceso de diseño actual basado...
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Cita: Izquierdo Bello, A. (2017). Diseño optimizado mediante algoritmos genéticos del radiador para una motocicleta de competición de encendido provocado de 250cc 4T para Motostudent. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 1.748Mb
Formato: application/zip

URI: http://hdl.handle.net/11441/65133

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