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BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML

 

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Opened Access BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML
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Autor: Ortigosa Aguilera, Alfredo
Rossi Jiménez, Carlos
Coordinador/Director: Corchuelo Gil, Rafael
Jiménez Rodríguez, María José
Romero Ternero, María del Carmen
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada I (ETSII)
Universidad de Sevilla. Departamento de Tecnología Electrónica
Fecha: 2011
Publicado en: JENUI 2011: XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática (2011), p 495-502
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: El modelo de máquinas de estados es el más complejo de los que integran el lenguaje UML, base actual de la docencia en la mayoría de las asignaturas de Ingeniería del Software. La complejidad (y la consiguiente dificultad de aprendizaje) del modelo viene dada tanto por el elevado número de componentes que lo integran como por el nivel de abstracción propio del modelo. Para solventar estas dificultades se ha desarrollado BlueState, una herramienta que permite al alumno ejecutar una simulación de la ejecución de cualquier máquina de estados, acompañada de un seguimiento gráfico. BlueState también aporta un módulo de generación de código, que permite al alumno aprender a implementar el comportamiento de un sistema empleando una metodología dirigida por modelos.
Cita: Ortigosa Aguilera, A. y Rossi Jiménez, C. (2011). BlueState: un entorno para el aprendizaje de máquinas de estados de UML. En JENUI 2011: XVIII Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática (495-502), Sevilla. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (Universidad de Sevilla): AENUI: Asociación de Enseñantes Universitarios de Informática.
Tamaño: 569.5Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/62039

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