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Mobile activity recognition and fall detection system for elderly people using Ameva algorithm

 

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Autor: Álvarez de la Concepción, Miguel Ángel
Soria Morillo, Luis Miguel
Álvarez García, Juan Antonio
González Abril, Luis
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I
Fecha: 2016
Publicado en: Pervasive and Mobile Computing, 34 (january 2017), 3-13.
Tipo de documento: Artículo
Resumen: Currently, the lifestyle of elderly people is regularly monitored in order to establish guidelines for rehabilitation processes or ensure the welfare of this segment of the population. In this sense, activity recognition is essential to detect an ...
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Tamaño: 1.306Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/54899

DOI: 10.1016/j.pmcj.2016.05.002

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