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dc.contributor.advisorColás Bravo, María Pilares
dc.contributor.advisorGonzález Ramírez, Teresaes
dc.creatorReyes de Cózar, Salvadores
dc.date.accessioned2017-01-16T11:39:54Z
dc.date.available2017-01-16T11:39:54Z
dc.date.issued2016-11-21
dc.identifier.citationReyes de Cózar, S. (2016). Fortalecer la implicación y el compromiso de los estudiantes con la universidad. Una visión multidimensional del engagement. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/52285
dc.description.abstractEl estudio del engagement en educación, surge bajo el reto de volver a conectar a los estudiantes mediante el estudio de aquellos factores, características, estrategias y medidas que son deseables y que fomentan el bienestar de los alumnos, logrando así mejorar los resultados académicos y reducir el abandono escolar, consiguiendo una educación de calidad y que garantice la equidad para todos. Por este motivo, el trabajo de tesis doctoral que aquí se presenta tiene el objetivo de estudiar el engagement proponiendo un modelo multifactorial mixto cuyo valor educativo se encuentra en la capacidad para predecir los niveles de engagement de los estudiantes mediante la exploración de aquellos factores clave, explicativos del fenómeno, en los contextos universitarios. Para ello, se ha optado por una metodología exploratoria tipo Survey, diseñando, aplicando y validando un cuestionario ad hoc, a partir del modelo de engagement propuesto en este trabajo, con el propósito de conocer las características que poseen los contextos universitarios que generan engagement desde la perspectiva de los estudiantes. La población objeto de estudio se compone de 57624 universitarios que corresponde al número total de alumnos matriculados en Titulaciones Universitarias de Grados de 1er y 2º ciclo en el curso 2012/2013 en la Universidad de Sevilla. Se ha seleccionado una muestra estadísticamente representativa asumiendo un error del 5% y un nivel de confianza del 95% mediante un procedimiento de muestreo aleatorio, por cuotas. El uso de las cuotas responde al objetivo de obtener muestras equilibradas que nos han permitido obtener una distribución de estudiantes exacta en cuanto al número en las variables: áreas de conocimiento, curso y sexo. La muestra final resultante se compone de un total de 382 estudiantes entre alumnos y alumnas. Los datos recogidos a través del instrumento diseñado en esta investigación han sido analizados usando una metodología cuantitativa mediante el paquete estadístico SPSS (V. 22). El análisis de los datos se ha realizado siguiendo técnicas de estadística descriptiva, de contraste de hipótesis, análisis correcionales y técnicas de análisis de clústeres. El análisis del modelo se ha realizado mediante técnicas de regresión. Los resultados obtenidos respaldan el modelo multifactorial propuesto confirmando la capacidad predictiva que tienen las variables motivaciones, valores, estado emocional y estrategias de gestión sobre los niveles de engagement y su relación con el bienestar subjetivo y la satisfacción personal. Además, los resultados aportan una nueva visión del engagement con respecto a las teorías clásicas que consideran éste como el resultado de la suma de factores considerados por la literatura como “saludables” frente a otros “no saludables” que desembocan en falta de engagement y abandono. De acuerdo con nuestros hallazgos, el engagement educativo se presenta como un complejo constructo multifactorial donde es la intensidad en la manifestación de los factores la que determina el nivel de engagement de los estudiantes y no tanto, la presencia de unos u otros factores.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEducación superiores
dc.subjectModelos causaleses
dc.titleFortalecer la implicación y el compromiso de los estudiantes con la universidad. Una visión multidimensional del engagementes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educaciónes
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. HUM154: Investigacion, Evaluacion y Tecnologia Educativaes
idus.format.extent347 p.es

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