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Constrained support vector machines theory and applications to health science

 

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Autor: Benítez Peña, Sandra
Director: Blanquero Bravo, Rafael
Carrizosa Priego, Emilio José
Ramírez Cobo, Josefa
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Fecha: 2016-06-24
Tipo de documento: Trabajo Fin de Master
Titulación: Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Matemáticas
Resumen: En los últimos años, la ciencia de los datos se ha convertido en una herramienta muy importante para tratar datos, así como para descubrir patrones y generar información útil en la toma de decisiones. Una de las tareas más importantes de la ciencia ...
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Cita: Benítez Peña, S. (2016). Constrained support vector machines theory and applications to health science. (Trabajo fin de master inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 49.15Kb
Formato: PDF
Tamaño: 654.5Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/43676

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