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Environmental index of energy consumption in buildings applied to parametric model design

Opened Access Environmental index of energy consumption in buildings applied to parametric model design
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Título Alternativo: Índice bioambiental de consumo energético en edificios aplicado a un modelo de diseño paramétrico
Autor: Camporeale, Patricia Edith
Czajkowski, Jorge Daniel
Fecha: 2015
Publicado en: Congreso Internacional de Construcción Sostenible y Soluciones Ecoeficientes (2º. 2015. Sevilla)
ISBN/ISSN: 9788461739646
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: This work is part of a doctoral thesis about optimization of parametric bioclimatic design. We develop two bioclimatic indexes of heating and cooling for typical winter and summer days respectively, which are optimised by means of genetic algorithms (GA) [1]. The object is a high-rise building with multiple uses, located in a plot of urban land, which adequates to Buenos Aires City Environmental Code [2]. The efficient envelope fulfils the Law of Thermal Conditioning in Buildings for Buenos Aires City and IRAM Standards 11604 [3] and 11659/1-2 [4]. After parameterizing the building geometry, we introduce solar thermal loads, transmission loads and internal loads. We employ our own climatic data from the Laboratory: hourly solar radiation and temperature. Then, we run the program successive times in order to obtain a set of solutions, which have equivalent energy performance but different spatial configuration. We utilize a genetic algorithm (GA) to optimise the process [5]. Based on t...
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Este trabajo es parte de una tesis de doctorado de arquitectura donde se desarrollan un índice bioclimático de calefacción—Bcal— y otro de refrigeración —Bref—para un día típico de invierno y de verano respectivamente, optimizados mediante algoritmos genéticos (AG) [1]. El objeto de estudio es un edificio en altura de usos variados y localización urbana, adecuado al Código Ambiental de la Ciudad de Buenos Aires [2] con una envolvente paramétrica eficiente, acorde a la Ley de Acondicionamiento Térmico de la Ciudad de Buenos Aires y las normas IRAM 11604 [3] y 11659/1-2 [4]. Una vez parametrizada la geometría edilicia, se introducen las cargas térmicas solares, de la envolvente y de la ocupación. Se utilizan registros climáticos propios de nuestro laboratorio: datos horarios de radiación solar y temperatura. Se diseña el algoritmo de cálculo de ambos índices empleando los datos de entrada. La configuración espacial queda sujeta al proceso de búsqueda del algoritmo genético (AG). Luego,...
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Tamaño: 213.4Kb
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Texto en inglés

Tamaño: 261.3Kb
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URI: http://hdl.handle.net/11441/43514

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