dc.creator | García, J. | es |
dc.creator | López Jiménez, Ana María | es |
dc.creator | Romero García, José Enrique | es |
dc.creator | García Torres, Antonio Ramón | es |
dc.creator | Camacho Martínez Vara de Rey, Carlos | es |
dc.creator | Cantero Lorente, José Luis | es |
dc.creator | Atienza Ruiz, Mercedes | es |
dc.creator | Salas, Rosa | es |
dc.date.accessioned | 2016-05-10T10:57:10Z | |
dc.date.available | 2016-05-10T10:57:10Z | |
dc.date.issued | 2002 | |
dc.identifier.issn | 0210-8054 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/41001 | |
dc.description.abstract | La utilización de Redes de Neuronas Artificiales (RNA) en problemas de
predicción de series de tiempo, clasificación y reconocimiento de patrones
ha aumentado considerablemente en los últimos años. Programas informáticos
de matemáticas de propósito general tales como MATLAB, MATHCAD
y aplicaciones estadísticas como SPSS y S-PLUS incorporan herramientas
que permiten implementar RNAs. A esta oferta de software hay
que añadir programas específicos como NeuralWare, EasyNN o Neuron.
Desde un punto de vista educativo, el acceso de los estudiantes a estos
programas puede ser difícil dado que no están pensadas como herramientas
didácticas. Por otro lado, las hojas de cálculo como Excel y Gnumeric
incorporan utilidades que permiten implementar RNAs y son de fácil acceso
para los estudiantes. El objetivo de este trabajo es proporcionar un
pequeño tutorial sobre la utilización de Excel para implementar una RNA
que nos permita ajustar los valores de una serie de tiempo correspondiente
a actividad cerebral alfa y que permita al alumno entender el funcionamiento
de estos dispositivos de cálculo. | es |
dc.description.abstract | In recent years, the use of Artificial Neural Networks or ANNs has increased
considerably to solve prediction problems in time series, classification
and recognition of patterns. General-purpose mathematical programs such
as MATLAB, MATHCAD and mathematical and statistical programs such as
SPSS and S-PLUS incorporate tools that allow the implementation of ANNs.
In addition to these, specific programs such as NeuralWare, EasyNN, or
Neuron, complete the software offer using ANNs.
From an educational point of view, an aspect that concerns the authors of
this work, student access to these programs can be expensive or, in sorne
case, unadvisable given the few possibilities they provide as didactic instruments.
These programs are usually easy to use but do not facilitate the
understanding of the technique used. On the other hand, spreadsheets like
Excel or Gnumeric incorporate tools that allow all of the necessary calculations
to implement an ANN. These programs are user-friendly to the
point that they are used by university laboratories, as well as psychology,
economic science, and engineering students, to mention a few. This paper
provides a small tutorial on the use of a spreadsheet, specifically Excel, to
implement an ANN to adjust the values of a time series corresponding to
cerebral alpha activity. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | lnstitut d'Estadística de Catalunya | es |
dc.relation.ispartof | Qüestiió: Quaderns d'Estadística i lnvestigació Operativa , 26 (1-2), 289-305 | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | redes de neuronas artificiales | es |
dc.subject | hoja de cálculo | es |
dc.subject | aprendizaje supervisado | es |
dc.subject | artificial neural network | es |
dc.subject | spreadsheet | es |
dc.subject | supervised learning | es |
dc.title | Hojas de cálculo para la simulación de redes de neuronas artificiales (RNA) | es |
dc.title.alternative | Spreadsheet for the simulation of artificial neural networks (ANNs) | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Psicología Experimental | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I | es |
dc.relation.publisherversion | http://www.idescat.cat/cat/idescat/biblioteca/docs/publicacions/r00262002v2612.pdf | es |
idus.format.extent | 16 p. | es |
dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/41001 | |