Repositorio de producción científica de la Universidad de Sevilla

Hojas de cálculo para la simulación de redes de neuronas artificiales (RNA)

Opened Access Hojas de cálculo para la simulación de redes de neuronas artificiales (RNA)
Estadísticas
Icon
Exportar a
Título Alternativo: Spreadsheet for the simulation of artificial neural networks (ANNs)
Autor: García, J.
López Jiménez, Ana María
Romero García, José Enrique
García Torres, Antonio Ramón
Camacho Martínez Vara de Rey, Carlos
Cantero Lorente, José Luis
Atienza Ruiz, Mercedes
Salas, Rosa
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Psicología Experimental
Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada I
Fecha: 2002
Publicado en: Qüestiió: Quaderns d'Estadística i lnvestigació Operativa , 26 (1-2), 289-305
Tipo de documento: Artículo
Resumen: La utilización de Redes de Neuronas Artificiales (RNA) en problemas de predicción de series de tiempo, clasificación y reconocimiento de patrones ha aumentado considerablemente en los últimos años. Programas informáticos de matemáticas de propósito general tales como MATLAB, MATHCAD y aplicaciones estadísticas como SPSS y S-PLUS incorporan herramientas que permiten implementar RNAs. A esta oferta de software hay que añadir programas específicos como NeuralWare, EasyNN o Neuron. Desde un punto de vista educativo, el acceso de los estudiantes a estos programas puede ser difícil dado que no están pensadas como herramientas didácticas. Por otro lado, las hojas de cálculo como Excel y Gnumeric incorporan utilidades que permiten implementar RNAs y son de fácil acceso para los estudiantes. El objetivo de este trabajo es proporcionar un pequeño tutorial sobre la utilización de Excel para implementar una RNA que nos permita ajustar los valores de una serie de tiempo correspondient...
[Ver más]
In recent years, the use of Artificial Neural Networks or ANNs has increased considerably to solve prediction problems in time series, classification and recognition of patterns. General-purpose mathematical programs such as MATLAB, MATHCAD and mathematical and statistical programs such as SPSS and S-PLUS incorporate tools that allow the implementation of ANNs. In addition to these, specific programs such as NeuralWare, EasyNN, or Neuron, complete the software offer using ANNs. From an educational point of view, an aspect that concerns the authors of this work, student access to these programs can be expensive or, in sorne case, unadvisable given the few possibilities they provide as didactic instruments. These programs are usually easy to use but do not facilitate the understanding of the technique used. On the other hand, spreadsheets like Excel or Gnumeric incorporate tools that allow all of the necessary calculations to implement an ANN. These programs are user-friend...
[Ver más]
Tamaño: 741.1Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/41001

Ver versión del editor

Mostrar el registro completo del ítem


Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional

Este registro aparece en las siguientes colecciones