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Mostrando ítems 1-10 de 14
Trabajo Fin de Grado
Modelos de clasificación con datos no balanceados
(2018-06)
El problema de las distribuciones de datos no balanceados entre clases, ha recibido una atención considerable en disciplinas como el Aprendizaje Automático o Machine Learning, en inglés y Minería de Datos, entre otros. En ...
Trabajo Fin de Grado
Modelos de Aprendizaje Profundo. Aplicaciones con R y Python
(2022-06-14)
La Inteligencia Artificial avanza desde hace unos años a pasos agigantados. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning), una rama específica de ésta, no se queda atrás. Se ha desarrollado tanto que lo podemos aplicar en muchos ...
Trabajo Fin de Grado
Redes recurrentes
(2020-06-01)
En los últimos años, el ser humano se ha ido fascinando con la idea de un “futuro” robotizado, donde las máquinas fuesen capaces de pensar como un cerebro humano. Pues bien, ese futuro se ha convertido en presente, y ya, ...
Trabajo Fin de Grado
Técnicas boosting
(2018-12)
En este documento se tratará en un principio, de manera general, las principales características de los métodos basados en la combinación de modelos (Bagging, Random Forest y Boosting). Básicamente, los tres métodos se ...
Trabajo Fin de Grado
Modelos PLS-PM
(2018-06)
La modelización PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling), incluida dentro de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, se basa en la idea de la reducción de la dimensionalidad de los datos con el objetivo de estimar una ...
Trabajo Fin de Grado
Modelo de regresión PLS
(2017-06)
Partial least Square (PLS) methods relate the information present in two data tables that collect measurements on the same set of observations. PLS methods proceed by deriving latent variables which are (optimal) linear ...
Trabajo Fin de Grado
Algunos Métodos Matemáticos Para El Análisis De Big Data
(2023-06)
This work is dedicated to Big Data analysis, a relatively modern field of data science whose objective is to know and extract information from a large mass of data from various areas. Some methods and mathematical reasoning ...
Trabajo Fin de Grado
Modernización estadística de datos longitudinales
(2015)
Este Trabajo de Fin de Grado se basa en el estudio de los modelos estadísticos aplicados a los denominados datos longitudinales. Estos conjuntos de datos se obtienen mediante la toma de información, repetida durante ...
Trabajo Fin de Grado
Métodos Monte Carlo basados en cadenas de Markov
(2015)
Markov Chain Monte Carlo (or shortly MCMC) is a powerful method for sampling from high dimensional probability distributions. Here we present a swift introduction to the theory behind these methods as well as several ...
Trabajo Fin de Grado
Machine Learning Techniques for Natural Language Processing
(2023-07)
Language is such a powerful tool that enables communication between humans. However, there have been some barriers, historically, which arose the need for automatisation of linguistic tasks. After overcoming setbacks, a ...