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Ponencia

dc.creatorAràndiga Llaudes, Francesc
dc.creatorCohen, Albert
dc.creatorYáñez Avendaño, Dionisio Félix
dc.date.accessioned2016-02-22T09:49:11Z
dc.date.available2016-02-22T09:49:11Z
dc.date.issued2007-09
dc.identifier.citationAràndiga Llaudes, F., Cohen, A. y Yáñez Avendaño, D.F. (2007). Compresión de imágenes utilizando Learning Multiresolution.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/36219
dc.description.abstractTeoría estadística Learning juega un papel importante en muchas áreas científicas. Las transformaciones de multiresolución están basadas en operadores que nos permiten transitar entre dos niveles de resolución consecutivos. Utilizamos técnicas learning para construir uno de estos operadores multiescala en el contexto de la multiresolución de Harten: el operador predictor. Aplicamos esta nueva técnica de multiresolución (Learning Multiresolution) a la compresión de imágenes digitales y comparamos nuestros resultados con los obtenidos con otros métodos clásicos.es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Educación y Cienciaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.relation.ispartof.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMultiresoluciónes
dc.subjectlearninges
dc.subjectcompresión de imágeneses
dc.titleCompresión de imágenes utilizando Learning Multiresolutiones
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.relation.projectIDMTM2005-07214. 2005-2008es
dc.relation.projectIDAP2005-0996es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/36219

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