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Compresión de imágenes utilizando Learning Multiresolution

Opened Access Compresión de imágenes utilizando Learning Multiresolution
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Autor: Aràndiga Llaudes, Francesc
Cohen, Albert
Yáñez Avendaño, Dionisio Félix
Fecha: 2007-09
Publicado en: XX Congreso de Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones. Sevilla, 24-28 de septiembre de 2007
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: Teoría estadística Learning juega un papel importante en muchas áreas científicas. Las transformaciones de multiresolución están basadas en operadores que nos permiten transitar entre dos niveles de resolución consecutivos. Utilizamos técnicas learning para construir uno de estos operadores multiescala en el contexto de la multiresolución de Harten: el operador predictor. Aplicamos esta nueva técnica de multiresolución (Learning Multiresolution) a la compresión de imágenes digitales y comparamos nuestros resultados con los obtenidos con otros métodos clásicos.
Tamaño: 201.1Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/36219

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