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Studying the Chlorophyll Fluorescence in Cyanobacteria with Membrane Computing Techniques

Opened Access Studying the Chlorophyll Fluorescence in Cyanobacteria with Membrane Computing Techniques
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Autor: Ardelean, Ioan I.
Díaz Pernil, Daniel
Gutiérrez Naranjo, Miguel Ángel
Peña Cantillana, Francisco
Sarchizian, Iris
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada I (ETSII)
Fecha: 2013
Publicado en: Proceedings of the Eleventh Brainstorming Week on Membrane Computing, 9-24. Sevilla, E.T.S. de Ingeniería Informática, 4-8 de Febrero, 2013,
ISBN/ISSN: 978-84-940691-9-2
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: In this paper, we report a pioneer study of the decrease in chlorophyll uorescence produced by the reduction of MTT (a dimethyl thiazolyl diphenyl tetrazolium salt) monitored using an epi uorescence microscope coupled to automate image analysis in the framework of P systems. Such analysis has been performed by a family of tissue P systems working on the images as data inpu
Tamaño: 3.856Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/33687

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