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Application of Weighted Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems to Fault Diagnosis in Traction Power Supply Systems of High-speed Railways

 

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Opened Access Application of Weighted Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems to Fault Diagnosis in Traction Power Supply Systems of High-speed Railways
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Autor: Wang, Tao
Zhang, Gexiang
Pérez Jiménez, Mario de Jesús
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha: 2014
Publicado en: Proceedings of the Twelfth Brainstorming Week on Membrane Computing, 329-350. Sevilla, E.T.S. de Ingeniería Informática, 3-7 de Febrero, 2014,
ISBN/ISSN: 978-84-940056-4-0
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: This paper discusses the application of weighted fuzzy reasoning spiking neu- ral P systems (WFRSN P systems) to fault diagnosis in traction power supply systems (TPSSs) of China high-speed railways. Four types of neurons are considered in WFRSN P...
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Tamaño: 795.4Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/33578

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