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Investigación del fraude fiscal mediante análisis discriminante. Aplicaciones con las muestras y paneles de IRPF del IEF

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Autor: Pérez López, César
Fecha: 2013
Publicado en: XX Encuentro de Economía Pública, 2013, SevillaEstado del bienestar: sostenibilidad y reformas
ISBN/ISSN: 978-84-695-6945-0
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: Este papel de trabajo tiene como finalidad presentar las posibilidades de análisis que se abren ante la disponibilidad de grandes conjuntos de datos con información relativa a impuestos. En el caso que nos atañe se trata de mostrar el uso de la metodología del análisis discriminante aplicada a las muestras y paneles de IRPF del IEF con la finalidad de detectar posible fraude fiscal en este impuesto. A partir de la muestra de IRPF de 2009 y mediante la aplicación de la función discriminante de Fisher se buscará un modelo discriminante que permite asignar una probabilidad de fraude a cualquier declarante de IRPF basándose exclusivamente en la información que declara a la Agencia tributaria en el modelo correspondiente.
Tamaño: 363.4Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/30269

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