Repositorio de producción científica de la Universidad de Sevilla

Reconstructing persistent graph structures from noisy images

 

Búsqueda avanzada
 
Opened Access Reconstructing persistent graph structures from noisy images
Citas
Estadísticas
Icon
Exportar a
Autor: Chernov, Alexey
Kurlin, Vitaliy
Fecha: 2013
Publicado en: Image-A : Applicable Mathematics in Image Engineering, 3 (5), 19-22
Tipo de documento: Artículo
Resumen: Let a point cloud be a noisy dotted image of a graph on the plane. We present a new fast algorithm for reconstructing the original graph from the given point cloud. Degrees of vertices in the graph are found by methods of persistent topology. Necessary parameters are automatically optimized by machine learning tools.
Tamaño: 631.2Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/26521

Ver versión del editor

Salvo que se indique lo contrario, los contenidos de esta obra estan sujetos a la licencia de Creative Commons: 
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España

Este registro aparece en las siguientes colecciones