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Mostrando ítems 1-10 de 18
Artículo
Ampliación automática de corpus mediante la colaboración de varios etiquetadores
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2006)
La disponibilidad de grandes corpus con texto etiquetado es un aspecto esencial en muchas tareas del procesamiento del lenguaje natural. El esfuerzo que se requiere para etiquetar manualmente este gran número de frases ...
Ponencia
¿Where do we go? OnTheWay: A prediction system for spatial locations
(Universidad de Alcalá, 2006)
In ubiquitous computing we need to know the present context in order to interact properly with the nearby smart elements. When we are moving outdoors, mobile devices take a very important role because they provide us with ...
Artículo
Presentación: Minería de Datos
(Asociación Española para la Inteligencia Artificial, 2006)
La Minería de Datos ha experimentado en los últimos años una notable explosión de interés tanto en ámbitos académicos como industriales. Se trata de un área interdisciplinar fuertemente relacionada con el aprendizaje ...
Artículo
Minería de Datos: Conceptos y Tendencias
(IBERAMIA : Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 2006)
Hoy en día, la minería de datos (MD) está consiguiendo cada vez más captar la atención de las empresas. Todavía es infrecuente oír frases como “deberíamos segmentar a nuestros clientes utilizando herramientas de MD”, “la ...
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TextRank como motor de aprendizaje en tareas de etiquetado
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2006)
Este trabajo trata de cómo adaptar el método TextRank para que funcione de manera supervisada. TextRank es un método basado en grafos que aplica las ideas de PageRang al PLN. Nuestra principal aportación es la definición ...
Artículo
Una herramienta para la edición y manipulaciòn de corpus
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2006)
La anotación de corpus es una tarea muy laboriosa aunque esencial a la hora de desarrollar algoritmos estadísticos para el procesamiento del lenguaje. Presentamos la primera versión de una herramienta, encargada de aliviar ...
Artículo
Improving the determination of minimal hitting sets in model-based diagnosis using constraint databases
(Elsevier, 2006)
In model-based diagnosis, minimal hitting sets are usually used to identify which components may fail in a system. This work presents a set of algorithms to improve the determination of all Minimal Hitting Sets. Our proposal ...
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Artículo
Multi-Agent System Product Lines: Challenges and Benefits
(ACM, 2006-12)
Artículo
Multi-Classification by Using Tri-Class SVM
(SpringerLink, 2006-02)
The standard form for dealing with multi-class classification problems when biclassifiers are used is to consider a two-phase (decomposition, reconstruction) training scheme. The most popular decomposition procedures are ...