Sánchez Jerez, Ana BelénDelgado Pérez, PedroMedina Bulo, InmaculadaSegura Rueda, Sergio2022-07-062022-07-062018Sánchez Jerez, A.B., Delgado Pérez, P., Medina Bulo, I. y Segura Rueda, S. (2018). Evaluación y mejora de pruebas de rendimiento utilizando mutación del software: Un enfoque evolutivo. En JISBD 2018: XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos Sevilla, España: Asociación de Ingeniería del Software y Tecnologías de Desarrollo de Software (SISTEDES).https://hdl.handle.net/11441/135050Los defectos de rendimiento del software pueden causar una importante degradación en la experiencia de usuario y dar lugar a pro blemas muy costosos de detectar y resolver. Las pruebas de rendimiento persiguen detectar estos defectos y reducir su impacto. Sin embargo, no existen mecanismos para evaluar la calidad de las pruebas de rendimien to, causando en muchos casos, que estos problemas pasen desapercibidos. La prueba de mutación es una técnica para evaluar y mejorar las pruebas funcionales a través de la introducción de fallos artificiales en el programa bajo prueba. En este artículo, exploramos la aplicabilidad de la prueba de mutación junto con el empleo de un algoritmo evolutivo para buscar mutantes que simulen errores de rendimiento. Esta propuesta novedosa contribuye a mejorar la confianza en las pruebas de rendimiento al mismo tiempo que reduce el coste de la prueba de mutación.application/pdf4spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Prueba de mutaciónProblemas de rendimientoPruebas de rendimientoAlgoritmos Evolutivosinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccess