Valencia Cabrera, LuisGraciani Díaz, CarmenDomínguez Gómez-Álvarez, María2025-07-282025-07-282025-06-04Anónimo (2025). Sistema de información y recomendación basada en técnicas de IA y ciencia de datos para el apoyo a la decisión nutricional guiada por objetivos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/175682La motivación de este proyecto surge de la concienciación propia de la relevancia que la nutrición juega en diversos aspectos de nuestra vida, desde la salud hasta la calidad de vida que podemos tener y los que nos permite o impide hacer con la misma. Teniendo esto en cuenta, se ha desarrollado una aplicación con la intención de proporcionar al usuario que decida usarla, una forma de poder comprender y tener una mejor relación con la nutrición. La importancia de, no solo conocer los conceptos más básicos sobre la misma, sino también cómo funciona y cómo de grande puede ser su impacto sobre nuestro cuerpo, es algo que no todo el mundo tiene en cuenta. Para desarrollar toda esta idea, se han creado una serie de funcionalidades para poder ayudar al usuario a que se adentre en mayor profundidad en este tema. Con el uso de algoritmos como pueden ser bosques aleatorios (Random Forest), agrupación (Clustering) o Knn vecinos, se le proporcionan herramientas con las que pueda o bien conocer más sobre las características nutricionales de recetas en su totalidad, o bien conocer las distintas agrupaciones que pueden surgir dentro de un mismo grupo de alimentos, o bien sustituir un alimento por otro lo más similar posible.The motivation fpr this projects is the awareness of the importance that nutrition plays in various aspects of our lives, from health to the living conditions we can experience and what it enables us to do—or prevents us from doing. Taking this into account, this app was created with the idea of helping users better understand nutrition, since it is something present in everyone’s life. Understanding, not only the basic ideas but also how it works and the significant impact it can have on us, is something that not everyone takes into account. Based on this idea, several funcionalities were developed in order to help users deepen their knowledge in nutrition. Using algorithms such as Random Forest, Clustering or KNN neightbours, the app provides the user with tools to explore how recipes can be classified, how different foods can be grouped based on similarities, and even how to replace an ingredient with another that shares similar characteristics. viapplication/pdf170 p.spainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess