Martín Mateos, Francisco JesúsTerán Parrado, Rafael2024-12-022024-12-022024-10-24Terán Parrado, R. (2024). Análisis de datos y aprendizaje automático en Haskell. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/165210“Data is the new oil”, this famous quote by Clive Humby, a renowned mathematician and pioneer in the analysis of large volumes of data to extract valuable consumer insights, said in 2006, may be more accurate today than it has ever been. Like oil, its true value comes within a proper refining and analysis. In this project, we will provide a description on two of the most relevant methods in data analysis and machine learning: the principal component analysis and the Naive Bayes classifier are. We will then implement these methods in Haskell and demostrate their application through two examples.“Los datos son el nuevo petr´oleo”, esta famosa cita de Clive Humby, un renombrado matem´atico y pionero en el an´alisis de grandes vol´umenes de datos para extraer valiosos conocimientos sobre los consumidores, dicha en 2006, puede ser hoy m´as precisa que nunca. Al igual que en el petr´oleo, su verdadero valor se encuentra tras un adecuado refinamiento y an´alisis. En este proyecto, proporcionaremos una descripci´on de dos de los m´etodos m´as relevantes en el an´alisis de datos y el aprendizaje autom´atico: el An´alisis de Componentes Principales y el Clasificador Naive Bayes. Posteriormente, implementaremos estos m´etodos en Haskell y demostraremos su aplicaci´on a trav´es de dos ejemplos.application/pdf76 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess