Martínez Ramos, José LuisGonzález Cagigal, Miguel Ángel2023-01-092023-01-092022Serrano Lasunción, M. (2022). Análisis del mercado eléctrico español. El rol de la generación hidráulica y nuclear. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/141048El mercado eléctrico es foco de gran controversia hoy en día. Esto hace que resulte interesante analizar los detalles sobre el mismo, y las posibles maneras de optimizarlo. Comenzando por el funcionamiento de los distintos mercados eléctricos para ubicar el contexto del estudio, centraremos el foco en el mercado eléctrico ibérico, sus detalles y problemas. Es en este ámbito en el que se desarrolla el análisis de optimización técnica del mercado. Se buscarán soluciones técnicas a las subidas de precios causadas por, entre otros factores, el aumento de los precios de determinados combustibles fósiles, utilizando motores de cálculo, predicción y herramientas de programación. En primer lugar y como foco del trabajo se analiza la influencia de la generación hidráulica del país y su interacción con el mercado eléctrico. A partir de aquí se planteará la idea de optimizar el uso de la generación hidráulica, alterando su participación dentro del mercado eléctrico tanto en remuneración económica como en su forma de competencia. En este aspecto se analizan dos modelos de optimización del uso de la generación hidráulica basados en el análisis de datos facilitados por OMIE utilizando herramientas de cálculo y predicción de Python. Posteriormente se aborda el devenir nuclear del país, y los distintos escenarios que pueden vislumbrarse ante el cierre inminente de varias centrales nucleares en la Península Ibérica. Cómo puede afectar esto al mix de generación, y por tanto al cierre de mercado. En este caso se comparará la situación actual del mercado con una aproximación predictiva basada en modelos de consumo creados por ENTSO-E, el conjunto de operadores de red europeos. Esto permitirá adaptar el sistema actual español, cuyos datos son públicos y facilitados por OMIE, creando mercados futuros ficticios gracias a Python, para predecir las casaciones económicas en 2030 dadas las posibles variaciones en los escenarios de generación del país. Por último, se reflexionará sobre las diversas conclusiones a las que se han llegado a lo largo del trabajo, dejando libertad al lector para escoger cuál es el camino energético que más le ha convencido. En un asunto de tan difícil predicción no se pretende sentar cátedra, sino dar la posibilidad al lector de reflexionar sobre la realidad actual y posibilidades de desarrollo futuras del mercado eléctrico ibérico.The electricity market is a controversy focus nowadays. This makes it interesting to analyze the details about it, and the possible ways to optimize it. Starting with the functioning of the different electricity markets to set the context of the study, we will focus on the Iberian electricity market, its details and problems. It is in this area that the analysis of the technical optimization of the market is developed. Technical solutions will be sought to the price increases caused by, among other factors, the increase in the prices of certain fossil fuels, using calculation engines, prediction and programming tools. First, and as the focus of the work, the influence of the country's hydraulic generation and its interaction with the electricity market will be analyzed. From this point on, the idea of optimizing the use of hydroelectric generation, altering its participation in the electricity market both in terms of economic remuneration and in terms of competition, will be considered. In this aspect, two models for optimizing the use of hydro generation are analyzed based on the analysis of data provided by OMIE using Python calculation and prediction tools. Subsequently, the nuclear future of the country and the different scenarios that can be envisaged in view of the imminent closure of several nuclear power plants in the Iberian Peninsula are discussed. How this may affect the generation mix, and therefore the market closure. In this case, the current market situation will be compared with a predictive approach based on consumption models created by ENTSO-E, the group of European grid operators. This will allow adapting the current Spanish system, whose data are public and provided by OMIE, by creating fictitious future markets thanks to Python, to predict the economic matches in 2030 given the possible variations in the country's generation scenarios. Finally, we will reflect on the various conclusions reached throughout the work, leaving the reader free to choose which energy path has convinced him or her the most. In a matter of such a difficult prediction, the aim is not to set an opinion, but to give the reader the possibility of reflecting on the current reality and future possibilities of development of the Iberian electricity market.application/pdf115 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess