Escaño González, Juan ManuelChicaiza Salazar, William DavidVaquera Agudo, Clara2025-11-072025-11-072025Vaquera Agudo, C. (2025). Implementación de contramedidas de ciberseguridad en planta solar. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/178770La creciente digitalización y conectividad de los sistemas de control industrial ha incrementado de manera significativa su exposición a ciberamenazas, convirtiendo la protección de infraestructuras críticas, como las del sector energético, en una prioridad fundamental. Este Trabajo de Fin de Grado aborda este desafío centrándose en la implementación de una contramedida de ciberseguridad en una planta de refrigeración solar por absorción, ubicada en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI) de la Universidad de Sevilla. El proyecto se desarrolla en varias fases clave. Primero, se adapta un modelo existente, dinámico y funcional de la planta en MATLAB/Simulink, que actúa como un gemelo digital para las pruebas. Sobre este modelo, se diseña e implementa una estrategia de control robusta, combinando prealimentación (Feedforward) y un controlador Proporcional-Integral con un mecanismo anti-windup en serie, para regular la temperatura del fluido caloportador. Dicho controlador se valida mediante co-simulación, ejecutando la lógica de control en un PLC real Schneider M340 conectado a la planta simulada mediante el protocolo industrial Modbus TCP/IP. Posteriormente, se define y simula un ataque de inyección de datos falsos sobre la temperatura de salida, con el fin de evaluar la resiliencia del sistema. Como contramedida principal, se desarrolla un detector de anomalías basado en un Sistema de Inferencia Neuro-Difuso Adaptativo (ANFIS). Este detector se implementa directamente en el PLC para diferenciar entre el comportamiento normal de la planta y las manipulaciones maliciosas. Los resultados de las pruebas demuestran que el detector identifica con éxito el ciberataque simulado, validando la viabilidad de integrar soluciones de ciberseguridad inteligentes en el hardware de control industrial para proteger eficazmente las infraestructuras energéticas.The increasing digitalization and connectivity of industrial control systems has significantly increased their exposure to cyber-threats, making the protection of critical infrastructures, such as those in the energy sector, a fundamental priority. This Final Degree Project addresses this challenge by focusing on the implementation of a cybersecurity countermeasure in a solar absorption cooling plant, located at the School of Engineering (ETSI) of the University of Seville. The project is developed in several key phases. First, an existing, dynamic, and functional model of the plant is adapted in MATLAB/Simulink, serving as a digital twin for testing. Upon this model, a robust control strategy is designed and implemented, combining a Feedforward controller and a Proportional-Integral controller with a series anti-windup mechanism to regulate the heat-transfer fluid temperature. This controller is validated through co-simulation, by running the control logic on a real Schneider M340 PLC connected to the simulated plant via the Modbus TCP/IP industrial protocol. Subsequently, a false data injection attack on the output temperature is defined and simulated to evaluate the system's resilience. As the main countermeasure, an anomaly detector based on an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is developed. This detector is implemented directly on the PLC to differentiate between the plant's normal behaviour and malicious manipulations. The test results demonstrate that the detector successfully identifies the simulated cyber-attack, thereby validating the feasibility of integrating intelligent cybersecurity solutions into industrial control hardware to effectively protect energy infrastructures.application/pdf128 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess