Ruiz Reina, Antonio2024-10-162024-10-162024Gándara Álvarez, G. (2024). Calibración de un modelo hidráulico de lluvia distribuida en una cuenca: procedimiento y sensibilidad de parámetros. Aplicación al caso del río Frailes (Granada). (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/163734El agua es un recurso fundamental para la vida en la tierra, por lo que su gestión y la investigación hidrológica son tareas esenciales para obtener proyecciones en el futuro. Los modelos hidrológicos son herramientas fundamentales, ya que permiten simular y prever el comportamiento del agua a nivel de cuenca hidrográfica, lo que facilita la planificación de medidas preventivas para reducir los riesgos ante eventos climáticos extremos como sequías e inundaciones. En el presente trabajo, se ha llevado a cabo un modelo de lluvia distribuida mediante el software HEC-RAS en la cuenca del río Frailes (Granada). Mediante este modelo se busca aproximarse al comportamiento del ciclo del agua en la cuenca de estudio, aunque esto puede resultar complicado debido a la alta incertidumbre en el comportamiento climático en los últimos años. El estudio realizado se centra en un análisis hidrológico de un evento a corto plazo (como una avenida o evento extremo). Es importante distinguirlos de un análisis hidrológico de largo plazo, en el que se evalúa los recursos hídricos de una cuenca. El objetivo principal del trabajo es calibrar los parámetros hidrológicos e hidráulicos más significativos en la cuenca de estudio utilizando datos reales de precipitación. Para lograr esto, se realiza una comparación entre los resultados obtenidos de la simulación y los datos medidos in situ. Esta comparación revela cierto grado de discrepancia, lo que requiere la reasignación o ajuste de los parámetros del modelo con el fin de reducir la incertidumbre en la modelación utilizando el caudal como variable de respuesta. Una vez calibrado el modelo, es crucial validarlo para evaluar su capacidad de predicción en fenómenos meteorológicos extremos. Para ello, se utilizan datos de precipitación reales diferentes a los empleados en la calibración y se comparan con los resultados simulados. En el desarrollo del documento se detalla la metodología empleada para la calibración, la identificación de tormentas, la recopilación de datos reales de precipitación y de partida, el análisis de sensibilidad de los parámetros en el modelo, los problemas generales de calibración y las conclusiones, que incluyen recomendaciones para futuras calibraciones.Water is a fundamental resource for life on earth, so its management and hydrological research are essential tasks to obtain projections into the future. Hydrological models are fundamental tools, as they allow to simulate and predict water behavior at watershed level, making it easier to plan preventive measures to reduce risks in the face of extreme weather events such as droughts and floods. In this work, a model of rain distributed using the HEC-RAS software has been carried out in the Frailes river basin (Granada). This model seeks to approximate the behavior of the water cycle in the study basin, although this may be complicated due to the high uncertainty in the climatic behavior in recent years. The study focuses on a hydrological analysis of a short-term event (such as an event or extreme event). It is important to distinguish it from a long-term hydrological analysis, in which the water resources of a basin are assessed. The main objective of the work is to calibrate the most significant hydrological and hydraulic parameters in the study basin using real precipitation data. To achieve this, a comparison is made between the results obtained from the simulation and the data measured in situ. This comparison reveals a certain degree of discrepancy, which requires the reassignment or adjustment of the model parameters in order to reduce the uncertainty in the modeling using the flow rate as the response variable. Once the model has been calibrated, it is crucial to validate it to evaluate its ability to predict extreme weather events. For this, real precipitation data different from those used in the calibration are used and compared with simulated results. The development of the document details the methodology used for calibration, storm identification, the collection of actual precipitation and starting data, the sensitivity analysis of parameters in the model, the general calibration problems and the conclusions, which include recommendations for future calibrations.application/pdf88 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess