Fornés Rumbao, José ManuelMárquez Lavado, Francisco Javier2024-10-282024-10-282024Márquez Lavado, F.J. (2024). Desarrollo de aplicación para implementar algoritmos diagnósticos de urgencias hospitalarias. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.https://hdl.handle.net/11441/164196El registro de datos para fines estadísticos con el objetivo de optimizar el rendimiento de un servicio, actualmente se ha extendido a cualquier ámbito de la vida. De esta forma, el ámbito sanitario no queda exento de ello, convirtiéndose en uno de los más interesantes para la aplicación de este procedimiento, pues el uso de la estadística y valores predictivos es esencial para obtener resultados más precisos, en un área donde las consecuencias de los errores pueden llegar a ser críticas. Así, este proyecto se ha enfocado en la creación de una aplicación móvil cuyo fin es asistir la atención de pacientes en consultas de urgencias hospitalarias y, para ello, utiliza registros de uso de los distintos protocolos de actuación que tiene disponible, calculando las probabilidades con la que pacientes anteriores de similares características obtuvieron los distintos diagnósticos posibles. La tecnología seleccionada para desarrollar la aplicación ha sido React Native, una de las más populares actualmente debido a su versatilidad. Esta permite la creación de aplicaciones móviles tanto en Android como en iOS a través del mismo código, ofreciendo además un rendimiento cercano al de una aplicación nativa, lo que conlleva un ahorro de costes significativo sin sacrificar la experiencia de usuario.Recording of data for statistical purposes with the aim of optimizing a service performance, nowadays, has been spread across any area of life. In this way, healthcare field is one of the most interesting to apply this process, since statistics and predictable values use become essential to get accurate results, being this an area where errors consequences might be critical. Thus, this project has been focused on the developing of a mobile application, which goal is attending the patient assistance in hospital emergency consultations and, to do so, it uses records of use of different actuation protocols available, calculating the probabilities that previous patients with similar features got the different possible diagnoses. React Native has been the selected technology to develop the application, which is one of the most popular currently due to its versatility. It allows mobile applications creation for both Android and iOS operating systems, through the same code, offering a similar performance than a native application, which leads to a significant cost savings without worsening the user experience.application/pdf95 p.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess